![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
ЗАДАНИЕ №2
Цель:освоить практические навыки количественной оценки риска при выборе варианта вложения капитала.
Задания и последовательность выполнения лабораторной работы
С учетом исходных данных, представленных в таблицах 1-10:
1) Для проектов 1-5, в соответствии с номером события, определить значение вероятности получения определенного дохода.
2) Для проектов 1-5 рассчитать среднее ожидаемое значение дохода.
3) Выбрать из предложенных проектов №1-10 наиболее предпочтительный вариант, исходя из среднего ожидаемого значения дохода.
4) Рассчитать статистические коэффициенты как меры риска для каждого проекта
5) Выбрать наименее рискованный проект вложения капитала.
Таблица. Проекты 1-3
№ | Проект 1 | Проект 2 | Проект 3 | |||||||||
со- бы- тия | Получ. доход (x) | Число наблю- дений (n) | p=n/N | хi*рi | Пол уч. доход (x) | Число наблю- дений (n) | p=n/N | хi*рi | Пол уч. доход (x) | Число наблю- дений (n) | p=n/N | хi*рi |
1. | 0,062 | 0,137 | 0,098 | |||||||||
2. | 0,110 | 0,060 | 0,055 | |||||||||
3. | 0,031 | 0,107 | 0,109 | |||||||||
4. | 0,119 | 0,073 | 0,116 | |||||||||
5. | 0,150 | 0,086 | 0,185 | |||||||||
6. | 0,079 | 0,094 | 0,065 | |||||||||
7. | 0,097 | 0,142 | 0,073 | |||||||||
8. | 0,132 | 0,073 | 0,087 | |||||||||
9. | 0,066 | 0,120 | 0,058 | |||||||||
10. | 0,154 | 0,107 | 0,153 | |||||||||
N=227 | ![]() | N=233 | ![]() | N=275 | ![]() |
Таблица. Проекты 4,5
№ со- бы- тия | Проект 4 | Проект 5 | ||||||
Получ. доход (x) | Число наблюдений (n) | p=n/N | хi*рi | Получ. доход (x) | Число наблюдений (n) | p=n/N | хi*рi | |
1. | 0,077 | 0,073 | ||||||
2. | 0,106 | 0,097 | ||||||
3. | 0,174 | 0,081 | ||||||
4. | 0,047 | 0,060 | ||||||
5. | 0,145 | 0,181 | ||||||
6. | 0,128 | 0,129 | ||||||
7. | 0,064 | 0,121 | ||||||
8. | 0,111 | 0,085 | ||||||
9. | 0,085 | 0,065 | ||||||
10. | 0,064 | 0,109 | ||||||
N=235 | ![]() | N=248 | ![]() |
Таблица. Проекты 6-10
№ про-екта | Величина дохода | Вероятность получения дохода | |||
Среднеожидаемая | Макси-мальная | Мини-мальная | Максима-льного | Минима-льного | |
0,14 | 0,36 | ||||
0,4 | 0,2 | ||||
0,17 | 0,27 | ||||
0,25 | 0,14 | ||||
0,32 | 0,24 |
p= n/N
В первом проекте вероятность получения первого события равна:
p1= = 0,062
Вероятность получения второго события равна:
p2= = 0,11
и т.д.
, где
– среднее ожидаемое значение дохода;
-- абсолютное значение i-го дохода;
-- вероятность получения i-го дохода;
n - число случаев наблюдения.
Для первого проекта среднее ожидаемое значение дохода равно:
= 10+62+22+29+57+67+107+106+64+49= 572
3) Исходя из среднего ожидаемого значения дохода, наиболее предпочтительным вариантом является проект №8, так как у него самая большая среднеожидаемая величина дохода.
4) Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных значений дохода от среднего ожидаемого результата и рассчитывается по формуле:
Среднее квадратичное отклонение определяется по формуле:
Коэффициент вариации:
№ | Проект 1 | |||||||
со-бы-тия | Получ. доход (x) | Число наблюдений | p | хi*рi | (хi -![]() | (хi -![]() | ||
1. | 0,062 | |||||||
2. | 0,110 | |||||||
3. | 0,031 | |||||||
4. | 0,119 | |||||||
5. | 0,150 | |||||||
6. | 0,079 | |||||||
7. | 0,097 | |||||||
8. | 0,132 | |||||||
9. | 0,066 | |||||||
10. | 0,154 | |||||||
N | ![]() | G2 | G | V | ||||
52,2% |
Таблица.
№ | Проект 2 | |||||||
со-бы-тия | Получ. доход (x) | Число наблюдений | p | хi*рi | (хi -![]() | (хi -![]() | ||
1. | 0,137 | |||||||
2. | 0,060 | |||||||
3. | 0,107 | |||||||
4. | 0,073 | |||||||
5. | 0,086 | |||||||
6. | 0,094 | |||||||
7. | 0,142 | |||||||
8. | 0,073 | |||||||
9. | 0,120 | |||||||
10. | 0,107 | |||||||
N | ![]() | G2 | G | V | ||||
215,7 | 32,1% |
Таблица.
№ | Проект 3 | |||||||
со-бы-тия | Получ. доход (x) | Число наблюдений | p | хi*рi | (хi -![]() | (хi -![]() | ||
1. | 0,098 | |||||||
2. | 0,055 | 0,905 | ||||||
3. | 0,109 | |||||||
4. | 0,116 | |||||||
5. | 0,185 | |||||||
6. | 0,065 | |||||||
7. | 0,073 | |||||||
8. | 0,087 | |||||||
9. | 0,058 | |||||||
10. | 0,153 | |||||||
N | ![]() | G2 | G | V | ||||
196,3 | 30,4% |
Таблица.
№ | Проект 4 | |||||||
со-бы-тия | Получ. доход (x) | Число наблюдений | p | хi*рi | (хi -![]() | (хi -![]() | ||
1. | 0,077 | |||||||
2. | 0,106 | |||||||
3. | 0,174 | |||||||
4. | 0,047 | |||||||
5. | 0,145 | |||||||
6. | 0,128 | |||||||
7. | 0,064 | |||||||
8. | 0,111 | |||||||
9. | 0,085 | |||||||
10. | 0,064 | |||||||
N | ![]() | G2 | G | V | ||||
240,5 | 42,6% |
Таблица.
№ | Проект 5 | |||||||
со-бы-тия | Получ. доход (x) | Число наблюдений | p | хi*рi | (хi -![]() | (хi -![]() | ||
1. | 0,073 | |||||||
2. | 0,097 | |||||||
3. | 0,081 | |||||||
4. | 0,060 | |||||||
5. | 0,181 | |||||||
6. | 0,129 | |||||||
7. | 0,121 | |||||||
8. | 0,085 | |||||||
9. | 0,065 | |||||||
10. | 0,109 | |||||||
N | ![]() | G2 | G | V | ||||
301,8 | 53,8% |
, где
- вероятность получения максимального и минимального дохода;
- максимальная, минимальная величина дохода;
-- средняя ожидаемая величина дохода.
Таблица.
№ про-екта | Величина дохода | Вероятность получения дохода | ||||||
Среднеожидаемая
(![]() | Макси-мальная
(![]() | Мини-мальная
(![]() | Максима-льного
(![]() | Минима-льного
(![]() | G2 | G | V (%) | |
0,14 | 0,36 | 211,9 | 39,3 | |||||
0,4 | 0,2 | 235,7 | 38,0 | |||||
0,17 | 0,27 | 345,5 | 44,3 | |||||
0,25 | 0,14 | 20776,5 | 144,1 | 25,7 | ||||
0,32 | 0,24 | 289,9 | 41,4 |
Для того, чтобы выбрать наименее рискованный проект вложения капитала, необходимо сравнить коэффициенты вариации. Чем выше коэффициент вариации, тем выше степень риска.
Наименее рискованный проект №8.
Задание № 5
использование операционного анализа для оценки
Дата публикования: 2015-07-22; Прочитано: 533 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!