Система классификаций, применяемых в статистике труда 6 страница

процентов;

средняя заработная плата по 10-процентным группам работников, рублей;

отношение средней заработной платы 10% наиболее оплачиваемых и 10% наименее оплачиваемых работников, раз;

численность работников, заработная плата которых начислена на уровне средней заработной платы соответствующей территории, отрасли экономики и ниже, человек;

численность работников, заработная плата которых начислена на уровне минимального размера оплаты труда по стране и ниже, человек;

численность работников, заработная плата которых начислена на уровне прожиточного минимума, рассчитанного для трудоспособного населения, и ниже, человек;

численность работников, заработная плата которых начислена на уровне стоимости одного минимального набора продуктов питания и ниже, человек;

численность работников, заработная плата которых начислена на уровне стоимости от одного до двух минимальных наборов продуктов питания, человек;

численность работников, заработная плата которых начислена на уровне стоимости свыше двух минимальных наборов продуктов питания, человек.

Этапы работ по организации и проведению
выборочного наблюдения

1. Формирование Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения (основы выборки).

2. Формирование выборочной совокупности организаций.

3. Сбор первичной информации от организаций, ее ввод, контроль, корректировка, хранение.

4. Распространение данных, полученных при выборочном наблюдении, на Генеральную совокупность объектов статистического наблюдения и расчет характеристик точности получаемых результатов.

5. Формирование итогов обследования в целом по России, субъектам Российской Федерации, отраслям экономики (видам экономической деятельности) и формам собственности.

Формирование основы выборки

Для отбора организаций (объектов наблюдения) используется перечень организаций (без субъектов малого предпринимательства), отчитывающихся ежемесячно по форме № П-4 “Сведения о численности, заработной плате и движении работников”, включая организации с численностью до 15 человек, не относящиеся к малым предприятиям и представляющие форму № П-4 ежеквартально, составленный по отраслям (видам экономической деятельности).

Для формирования основы выборки организаций, подлежащих обследованию, используется уточненный на текущий год перечень объектов статистического наблюдения на региональном уровне по форме № П-4.

Для этого из перечня объектов статистического наблюдения по форме № П-4, сформированного на основе Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения, выгружаются объекты наблюдения с обязательной призначной частью, включающей имеющиеся в структуре записи Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения реквизиты: код Общероссийского классификатора предприятий и организаций (ОКПО), код Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления (ОКАТО), код Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) основного вида деятельности, код Общероссийского классификатора форм собственности (ОКФС).

Полученный перечень единиц наблюдения дополняется статистическими показателями:

среднесписочная численность работников, человек;

фонд заработной платы работников списочного состава, тыс. рублей.

Данные по указанным показателям импортируются из пообъектной базы данных “Оперативная статистика” за тот месяц, который максимально приближен к отчетному:

по кругу крупных и средних организаций с численностью работников свыше 15 человек;

по кругу крупных и средних организаций с численностью работников менее 15 человек (предварительно следует привести данные в расчете за месяц, так как в пообъектной базе сведения по этому кругу организаций представлены нарастающим итогом с начала года).

Для создания более однородной совокупности объектов основы выборки по организациям, представляющим по форме № П-4 сводные данные в целом на несколько юридических лиц и их обособленных подразделений, производится замена объектов на более мелкие. Например, сводные данные о среднесписочной численности и фонде заработной платы работников в целом по областным (окружным, краевым, республиканским) управлениям (департаментам, министерствам) образования, здравоохранения заменяются на соответствующие данные по каждому юридическому лицу, обособленному подразделению.

Для регионов, в состав которых входят самостоятельные субъекты Российской Федерации, основа выборки формируется по каждому автономному образованию и каждой территории без автономных образований из совокупности объектов наблюдения исходя из их территориальной принадлежности. Отбор единиц наблюдения и распространение данных выборки в этом случае производится отдельно по каждой совокупности. Итоги в целом по территории, включая автономные образования, формируются путем суммирования распространенных данных.

При формировании основы выборки в виде таблицы, в которой указываются реквизиты и показатели, каждой организации присваивается номер от 1 до N (N — общее число организаций в регионе):

№ п/п	Код организации по ОКПО	Наименование и адрес единицы наблюдения (организации)	Код территории по ОКАТО	Код отрасли по ОКОНХ	Код формы собственности по ОКФС	Среднесписочная численность работников	Фонд заработной пла-ты, начисленной работникам организации

В перечне основы выборки присутствуют данные по организациям, являющимся структурными подразделениями юридического лица и имеющим один и тот же код организации по ОКПО. При этом код отрасли по ОКОНХ у структурных подразделений может различаться или быть одинаков.

Идентификация организации при разработке статистических данных производится по номеру по порядку, присвоенному ей в основе выборки.

Формирование выборочной совокупности (план выборки).
Расчет весовых коэффициентов единиц наблюдения

Для формирования выборочной совокупности организаций применяется модель многомерной расслоенной выборки.

Единицей отбора является организация, единицей анализа — работающий в данной организации.

Общий план обследования предусматривает расслоение единиц основы выборки по:

качественным признакам:

отрасль экономики 24 слоя;

форма собственности 2 слоя;

количественным признакам:

среднесписочная численность работников не более 6 слоев;

фонд заработной платы работников списоч-

ного состава не более 6 слоев.

В результате расслоения образуется ряд подмножеств (слоев), которые в целом исчерпывают всю основу выборки.

Задачей расслоения по качественным признакам является обеспечение представительства в выборке выделенных областей изучения — отраслей экономики и форм собственности в соответствии с целью и задачами данного выборочного обследования.

Расслоение по двум количественным признакам (численности и фонду заработной платы работников списочного состава) проводится с целью сокращения объема выборки (по сравнению с простой случайной выборкой) и повышения точности оценивания параметров ряда распределения по размеру заработной платы как в целом по совокупности, так и по выделенным областям изучения. При этом два количественных признака объединены в виде их композиции (далее — количественный композитный признак), рассчитанной исходя из значений среднесписочной численности и фонда заработной платы, начисленной работникам организаций¹⁾.

1) ПР СТРАТ = 2 ´ ССЧ + ФЗП,

где ССЧ — среднесписочная численность работников организации;

ФЗП — фонд заработной платы, начисленной работникам списочного состава организации.

Построение слоев по количественному композитному признаку осуществляется в процессе поиска наилучших границ при оптимальном размещении по Далениусу (алгоритм, реализующий приближение Экмана).

Число единиц наблюдения — организаций, подлежащих обследованию (объем выборки в целом по совокупности), — по субъекту Российской Федерации определяется в пределах 20% основы выборки, а также исходя из того, что значение коэффициента вариации оценки (относительной величины стандартной ошибки выборки) по количественному признаку размещения не должно превышать 5 процентов.

Объем выборки в целом по совокупности характеризует ориентировочную величину, при которой возможно получение репрезентативных данных в пределах заданной точности.

Объем выборочной совокупности организаций в соответствии с принятой моделью выборки определяется по формуле:

где n – объем расслоенной выборки;

h – количество образованных слоев (страт) (h = 1, 2, 3, …, L);

N_h –количество единиц (организаций) в основе выборки в h -м слое;

– допустимая величина стандартной ошибки выборки;

– среднее квадратическое отклонение признака в h -м слое;.

– дисперсия признака в h -м слое (h = 1, 2, 3, …, L).

Величина определяется на основании заданной величины предельной абсолютной ошибки выборки D и соответствующего уровня доверительной вероятности (p = 0,95; t = 1,96, где t - квантиль стандартного нормального распределения, или p = 0,9; t = 1,645 - для отдельных областей изучения).

Число единиц наблюдения, выбираемых из слоя, определяется в соответствии с оптимизационным правилом Неймана по заданному количественному композитному признаку.

В соответствии с размещением по Нейману объем выборки в каждом слое определяется по формуле:

где n_h - количество организаций, выбираемых из h -го слоя.

Дисперсия признака в h -м слое вычисляется по формуле:

где – значение признака i -й организации в h -м слое;

– среднее значение количественного композитного признака по h -му слою.

Для статистического оценивания результатов выборочного наблюдения определяются весовые коэффициенты (множители распространения) единиц наблюдения, которые равны обратной величине вероятности попадания единиц в выборку.

Расчет коэффициентов взвешивания имеет следующий вид:

w_i = 1/p_i; p_i = n_h /N_h; w_i = N_h /n_h

где – вес i -й организации, отобранной в соответствующей страте;

– вероятность включения в выборку организаций из соотетствущей
страты.

Обработка полных неответов единиц наблюдения

При наличии полных неответов, т.е. полного отсутствия отчетных данных по отдельным организациям, попавшим в выборку, производится обработка данных по следующим алгоритмам коррекции:

метод перевзвешивания (или заполнения по среднему в слое) для организаций, активно ведущих финансово-хозяйственную деятельность, но не представивших отчет:

присваиваются средние значения статистических показателей слоя, к которому относится организация;

если не удается восстановить значения показателей по среднему в слое (например, когда в слое не окажется ни одной ответившей организации), тогда значениям показателей данной записи приписываются средние значения, рассчитанные по действующим организациям в "укрупненной" отрасли экономики;

метод заполнения случайным подбором в классах замещения (random hot deck within classes) для организаций, по которым нет никаких сведений об их деятельности:

выборочная совокупность организаций делится на классы по "укрупненным" отраслям экономики (видам экономической деятельности);

донор для каждой восстанавливаемой записи выбирается случайным образом из соответствующего класса;

класс замещения определяется отраслью экономики;

значениям показателей замещаемой единицы присваиваются значения соответствующих показателей выбранного донора.

Данные по организациям, прекратившим или приостановившим свою деятельность в силу различных причин, не восстанавливаются.

Оценивание показателей для областей изучения.
Ошибки оценивания

Статистическое оценивание результатов выборочного наблюдения о распределении численности работников по размерам заработной платы включает следующие этапы:

оценка абсолютного значения среднесписочной численности и фонда заработной платы работников списочного состава;

оценка абсолютных значений численности работников и начисленных им сумм заработной платы в интервалах по размеру заработной платы;

расчет стандартной ошибки оценки результатов (т.е. точности оцененных параметров);

относительная стандартная ошибка оценки результатов (коэффициент вариации оценки);

определение доверительных интервалов (т.е. статистической надежности оцененного параметра).

Оценка суммарного значения количественной переменной в исходной совокупности определяется путем умножения всех значений исходных выборочных единиц на соответствующие весовые коэффициенты (множители распространения) и сложения полученных результатов:

по отраслям экономики (видам экономической деятельности);

по формам собственности;

по субъектам Российской Федерации;

в целом по Российской Федерации.

Оценка количества единиц наблюдения (организаций) в исходной совокупности определяется путем сложения всех весовых коэффициентов, характерных для каждой отобранной единицы.

Оценка абсолютного (суммарного) значения ј -x статистических показателей (среднесписочной численности и фонда заработной платы работников списочного состава):

или

где – суммарное значение показателя в целом по совокупности.

Оценка численности и фонда заработной платы работников в k -м интервале по размеру заработной платы:

где – оценка численности работников или начисленных им сумм заработной платы в k -м интервале по размеру заработной платы;

– численность (фонд заработной платы) работников отобранной i -й органи-ации из h -й страты с заработной платой, определенной границами k -го интервала по размеру заработной платы.

В качестве показателей точности оценивания рассматриваются следующие величины:

стандартная ошибка оценки результатов . Модель расчета оценки дисперсии при расслоенной выборке имеет следующий вид:

где – соответственно оценки суммарного и среднего значений показателя;

доверительный интервал – квантиль, t_a – стандартного нормального распределения или распределения Стьюдента, соответствующий доверительной вероятности a = 5 при t = 1,96;

оценка коэффициента вариации оценки (относительная стандартная ошибка)

.

Методика ежемесячных расчетов распределения численности работников по размерам начисленной заработной платы

Целью проведения ежемесячных расчетов о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы работникам организаций является получение информации о дифференциации их заработной платы в период между получением результатов статистических обследований по данному вопросу. Фактические данные о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы служат основой для проведения соответствующих расчетов и прогнозов по группам работников с различным уровнем заработной платы.

Источником информации для осуществления расчетов являются сведения обследований организаций о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы (форма № 1), а также данные ежемесячных отчетов по труду (форма № П-4).

Процедура расчета

Расчет ряда распределения за текущий (расчетный) месяц сводится к определению частостей (в процентах), т.е. долей численности работников, соответствующих каждому из заданных размеров начисленной заработной платы интервального ряда. Процедура расчета ряда распределения выполняется путем последовательного вычисления рядов распределения за каждый месяц, начиная от фактического.

Расчет нового ряда распределения проводится с использованием данных о распределении базового (предшествующего) периода. В качестве базового выбирается тот месяц из предшествующих расчетному, для которого выполняются два условия:

темп роста средней заработной платы расчетного месяца по отношению к базовому должен быть больше или равен единице (tзп ³ 1). При этом темп роста средней заработной платы определяется по данным текущих наблюдений (формы № П-4);

из месяцев, удовлетворяющих первому условию, выбирается месяц с наибольшей средней заработной платой.

Если средняя заработная плата расчетного месяца меньше или равна фактической средней заработной плате за месяц проведения последнего обследования, то в качестве расчетного распределения берется фактическое распределение за месяц проведения этого обследования. Во всех остальных случаях рассчитывается новый ряд распределения Si(n) в частостях. При этом сумма частостей интервалов рядов распределения (как базового, так и расчетного) должна составлять 100 процентов.

Учитывая, что в фактическом ряду распределения первый и последний (по порядку) интервалы имеют “открытые” границы, необходимо внести корректировки, т.е. определить минимальную границу x0 первого открытого и максимальную границу xk последнего открытого интервалов:

F1 - суммы (фонд), начисленные работникам, учтенным в первом интер-

вале;

L1 - численность работников, учтенных в первом интервале;

F_k - суммы (фонд), начисленные работникам, учтенным в последнем
интервале;

L_k - численность работников, учтенных в последнем интервале.

Границы первого минимального интервала x₀ ¸ x₁, рассчитанные по данным единовременного обследования для фактического распределения, остаются такими же (т.е. постоянными) и для расчетного распределения всех последующих месяцев, вплоть до нового обследования, когда эти границы будут снова пересчитаны. Границы последнего максимального интервала изменяются в результате удлинения интервального ряда, обусловленного ростом заработной платы. Порядок и способ образования новых максимальных интервалов изложены ниже.

Расчет нового ряда распределения производится путем последовательного заполнения столбцов следующей таблицы:

Минимальная граница интер- вала1) xi-1, руб.	Максимальная граница интер­-вала1) xi, руб.	Длина интер- вала Di, руб.	Частость численности работников базового периода Si, процентов	Плотность интервалов Pi	Точка пере- счета Ai	Частость численности работ-ников, остаю-щаяся в данном интервале, Si¢, процентов	Частость численности работников, переходящая в другой интервал, Si¢¢, процентов	Частость численности работников расчетного пе-риода Si (n), процентов

где xi-1 - минимальная граница i -го интервала искомого ряда;

xi - максимальная граница i -го интервала искомого ряда;

Di - длина i -го интервала:

Di= xi- xi-1;

Si - частота численности работников, получавших заработную плату
в пределах минимального и максимального значения i -го интервала
базового ряда;

Pi - средняя плотность i -го интервала:

Ai - “точка пересчета”, т.е. то предельное значение заработной платы,
при превышении которого численность работников i -го интервала
базового ряда перейдет в следующий по уровню заработной платы
интервал:

1) В статистических обследованиях максимальная граница предыдущего интервала меньше минимальной границы последующего интервала на 10 копеек. В процессе выполнения расчетов ввиду незначительных различий максимальная и минимальная границы двух соседних интервалов уравниваются: x0 ¸ x1; x1 ¸ x2;...; xk-1 ¸ xk.

– частость численности работников, остающаяся в данном интервале;

– частость численности работников, переходящая в следующий интервал;

– частость численности работников соответствующего интервала нового
ряда распределения. Для каждого интервала суммируются частость
численности работников, остающаяся в данном интервале (S_i из
графы 7), и частость численности работников, переходящая из преды
дущего интервала (S_i-1 из графы 8):

Алгоритм расчета данных граф 7 и 8 осуществляется с использованием пяти типов моделей.

Для первого (i = 1) минимального интервала:

Для последнего максимального интервала:

Для внутренних интервалов в случаях, когда плотность данного интервала меньше или больше плотностей обоих “соседей” (Pi-1> Pi< Pi+1), (Pi-1< Pi> Pi+1) или равна плотности одного из “соседей” (Pi= Pi+1, Pi= Pi-1), то:

Для внутренних интервалов, находящихся на участке роста плотностей
(Pi-1< Pi< Pi+1):

Для внутренних интервалов на участке убывания плотностей
(Pi-1> Pi> Pi+1):

Данные о распределении численности работников по размерам начисленной заработной платы публикуются в процентах с одним десятичным знаком по непрерывному ряду. Если в каком-то интервале отсутствуют данные, то в этом интервале проставляется нулевое значение.

Правила проведения расчетов в особых случаях

Если для какого-либо из интервалов точка пересчета меньше минимальной границы этого интервала, т. е. Ai< Хi-1, то это означает, что в результате роста заработной платы в расчетном месяце все работники перешли из данного интервала в следующий. В этом случае = 0, = .

Если в середине базового ряда распределения частость i -го интервала равна нулю = 0, то = 0и = 0. В новом ряду распределения этот интервал сохраняется, его частость будет определяться частостью численности работников, переходящей из предыдущего интервала.

Если численность работников первого минимального интервала в результате проведения расчетов стала равна нулю, то для проведения расчетов за следующий месяц базовый ряд распределения должен начинаться с того интервала, в котором есть значение (сохранилась численность).

Если при расчете графы 8 в последнем максимальном интервале есть значение ¹ 0, то в новом ряду распределения необходимо образовать новый максимальный интервал. Минимальная граница нового интервала равна максимальной границе предшествующего интервала:

Максимальная граница этого нового интервала определяется

как его минимальная граница плюс величина предшествующего интервала:

Если точка пересчета , рассчитанная для нового интервала, меньше его минимальной границы , то данный интервал еще раз увеличивается на величину предшествующего ему интервала. И так до тех пор, пока не будет выполняться условие .

Контроль достоверности результатов

Предлагаемая методика предусматривает контроль достоверности получаемых результатов уже в процессе проведения расчетов. Для его осуществления используется коэффициент контроля K, рассчитанный в пунктах. Он определяется как отношение средней заработной платы, исчисленной на основе полученного ряда распределения , к средней заработной плате, полученной из данных ежемесячных отчетов по труду :