Относительные и средние величины в экономическом анализе

Экономические явления и процессы выражаются обычно в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютные показатели отражают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема и т.д. безотносительно к размеру других явлений. Они могут быть натуральными и стоимостными. Относительные – соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления (получающиеся в результате деления одной величины на другую, принимаемую за базусравнения). Относительные величины незаменимы при анализе динамики. Понятно, что эти явления можно выразить и в абсолютных величинах, но доходчивость, яркость при этом достигается через величины относительные. Например выпуск продукции за ряд лет относится к базисному принятому за 100.

В анализе используют различные виды относительных величин. Рассмотрим их.

Относительная величина пространственного сравнения - определяется сопоставление уровней показателей, относящихся к различным объектам, взятым за один и тот же период.

Относительная величина выполнения плана - отношение между фактическими и плановыми показателями, выраженная обычно в %.

Относительная величина динамики - характеризует изменение показателей за промежуток времени. Их называют темпами роста (прироста). Могут быть базисными (сравнение с базисным годом) и цепными (сравнение с показателем предыдущего года).

Показатель структуры – относительная доля (удельный вес) части, в общем, выражается в %, или коэффициентах: удельный вес отдельных видов продукции в общем объеме производства.

Относительная величина координации – соотношение частей целого между собой: активной и пассивной части ОПФ, собственного и заемного капитала.

Относительная величина интенсивности - характеризует степень распространения какого-либо явления в соответствующей среде: % рабочих высшей квалификации, степень заболеваемости населения.

Относительная величина эффективности – соотношение эффекта с ресурсами или затратами: размер прибыли на 1 руб. выручки, (затрат), производство продукции на 1 рабочего).

В анализе очень часто применяют средние величины для обобщенной количественной характеристики однородных явлений по однородному признаку: среднеарифметические, среднегармонические, среднеквадратические и т.д. Например: средняя з/п используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда. они позволяют переходить от единичного к общему, от случайного – к закономерному.

Наиболее часто в аналитических расчетах используется средняя арифметическая и среднегеометрическая.

Средняя арифметическая: простая (невзвешенная)

Используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по негруппированным данным.

Средняя арифметическая взвешенная

где f – общая численность единиц совокупности.

При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. Расчет проводят по сгруппированным данным.

Средняя геометрическая: невзвешенная

n - число вариантов.

взвешенная

(используется для определения среднего темпа роста).

Они дают обобщенную характеристику явления, что имеет один существенный недостаток – за средними показателями не видно величины разброса между значениями показателей. Поэтому принято раскрывать содержание средних величин, определяя среднегрупповые или индивидуальные показатели.

3. Группировки информации в анализе.

Группировка - неотъемлемая часть почти любого экономического исследования, она позволяет изучать те или иные явления в их взаимосвязи и взаимозависимости.

Группировка - деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Научная классификация экономических явлений их объединение в однородные группировки возможна лишь на основе тщательного изучения.

В зависимости от цели анализа различают:

типологические группировки – примером могут быть группы населения по роду деятельности, организации по видам собственности;

структурные группировки – изучают внутреннее строение показателей, соотношение в нем отдельных частей (состав рабочих по профессиям, стаж работы, возрасту);

аналитические (причинно-следственные) - используются для определения наличия, направления и формы связи между изучаемыми показателями. Например: зависимость суммы выданного кредита от величины % ставки.

По характеру признаков, на которых основывается аналитическая группировка, она может быть качественной и количественной.

По сложности построения различают 2 типа группировок:

- простые - группировка по одному признаку;

- комбинированные – сначала группировка по одному признаку, а потом внутри каждой группы по другому признаку (могут быть трехуровневые). Достоинство - позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Недостаток – их построение трудоемко, как правило, их заменяют несколькими простыми.