![]() |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
|
В модуле Кластерный анализ реализован полный набор методов кластерного анализа данных, включая методы k-средних, ![]() ![]() |
Список литературы
1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. — М.: Финансы и статистика, 1989.
2. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: Фазис, 2006. ISBN 5-7036-0108-8.
3. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. ISBN 5-86134-060-9.
4. Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и статистика, 1988. ISBN 5-279-00050-7.
5. Шлезингер М., Главач В. Десять лекций по статистическому и структурному распознаванию. — Киев: Наукова думка, 2004. ISBN 966-00-0341-2.
6. Hastie, T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. — 2nd ed. — Springer-Verlag, 2009. — 746 p. — ISBN 978-0-387-84857-0.
7. Jain, Murty, Flynn Data clustering: a review. // ACM Comput. Surv. 31 (3), 1999
8. Дюран Б., Оделл П. Кластерный анализ / Пер. с англ. Е.З. Демиденко - М.: Статистика, 1977
9. Мандель И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика. 1988. - 176 с.: ил.
10.Костерин А.Г. Практика сегментирования рынка. - СПб. Питер. 2002.- 288 с.ил. - (Серия "Маркетинг для профессионалов).
Дата публикования: 2015-04-10; Прочитано: 931 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!