Решение задачи с помощью построенной модели

После построения математической модели осуществляется решение сформулированной задачи, которое получают апробированными оптимизационными методами. Большинство алгоритмов, разработанных к настоящему времени, не позволяет получить решение задачи в аналитической форме. Как правило, оно находится путем осуществления ряда повторяющихся вычислительных процедур - итераций. Основная особенность итерационного процесса состоит в том, что на каждом шаге существует перспектива получения решения, более близкого к оптимуму, чем текущее решение. Кроме того, размерность большинства реальных задач, решаемых с помощью математических моделей, настолько велика, что бессмысленно пытаться получить их решение, осуществляя вычисления вручную. Все это обусловливает необходимость применения ЭВМ.

Математическая модель является прекрасным средством получения ответов на широкий круг самых разнообразных вопросов, возникающих при принятии оптимальных решений.

На этапе постановки задачи часто производится анализ с целью ответа на вопросы: ”что будет, если..?” и/или “что надо, чтобы..?”. Кроме анализа, выполняемого на этапе постановки задачи, мощным средством, помогающим принять решение, является анализ полученного оптимального решения. Эту часть исследования обычно называют анализом модели на чувствительность. Он необходим, например, в тех случаях, когда некоторые характеристики исследуемой системы не поддаются точной оценке. В такой ситуации весьма важно исследовать возможные изменения оптимума в зависимости от небольших изменений соответствующих параметров системы.