 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Задание для курсового проекта
|
|
Целью курсового проектирования является развитие навыков постановки и решения прикладных социально-экономические задачи с использованием как традиционных методов статистических исследований, так и методов искусственного интеллекта.
Исходные данные могут быть взяты на сайте: http://stat.hse.ru/, а также выбраны из предложенных вариантов.
Курсовой проект должен состоять из двух частей - теоретического и экспериментального исследований.
Часть 1. Теоретическое исследование:
По следующим вариантам (объем не менее 10 страниц):
| Номер варианта | Теоретическая часть |
| дискриминантный анализ в задачах классификации Statistics toolbox (Сотников) | |
| алгоритм обратного распространения ошибки функция train в Matlab | |
| вероятностные (байесовские) нейронные сети | |
| нейронные сети Хопфилда, обучение (Войнова) | |
| нейронные сети Хемминга, обучение (Петраш) | |
| обобщенно-регрессионные нейронные сети | |
| методы прогнозирования ARIMA, Time Series Toolbox (Ткачев) | |
| оценка адекватности регрессионной модели (проверка статистической значимости, проверка статистических гипотез) Statistics toolbox | |
| метод наименьших квадратов при построении регрессионных моделей | |
| Кригинг-интерполяция (Попов) | |
| многокритериальные генетические алгоритмы NSGA-2 | |
| обучение нейронных сетей с помощью генетических алгоритмов (Карпенко) | |
| радиально-базисные функции (Туленов) | |
| машинное зрение, Image Processing Toolbox | |
| генетические алгоритмы, биологический прототип | |
| нечеткая логика, нечеткий вывод (Гасанзаде) |
Часть 2. Экспериментальное исследование:
по вариантам.
Вариант 1.
Дата публикования: 2015-04-08; Прочитано: 139 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
