Математическая статистика. В ящике имеется 10 деталей, среди которых 4 окрашенных

ТВиМС

$$$ 101

В ящике имеется 10 деталей, среди которых 4 окрашенных. Сборщик наудачу извлекает три детали. Найти вероятность того, что хотя бы одна окрашенная деталь.

$$$ 102

В коробке 10 белых, 15 черных, 10 желтых и 25 красных шаров. Найти вероятность того, что наудачу взятый шар белый.

$$$ 103

В коробке имеется 10 белых, 15 черных, 10 желтых и 25 красных шаров. Найти вероятность того, что наудачу взятый шар нечерный.

$$$ 104

В коробке имеется 10 белых, 15 черных, 10 желтых, и 25 красных шаров. Наудачу взяли два шара. Найти вероятность того, что оба шара желтые или белые.

$$$ 105

Три стрелка стреляют в мишень. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для первого 0,75, для второго - 0,8 и для третьего - 0,9. Найти вероятность попадания всех стрелков.

$$$ 106

Три стрелка стреляют в мишень. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для первого стрелка 0,75, для второго - 0,8 и для третьего - 0,2. Найти вероятность хотя бы одного попадания в мишень.

$$$ 107

Если число всех единственно возможных и равновозможных элементарных исходов испытания, а число благоприятствующих событию исходов, то вероятность события определяется формулой:

$$$ 108

Вероятность достоверного события равна:

$$$ 109

Вероятность невозможного события равна:

$$$ 110

Вероятность любого события есть положительное число, удовлетворяющее неравенству:

$$$ 111

Вероятность появления одного из двух несовместных событий, безразлично какого, равна:

$$$ 112

Вероятности противоположных событий и удовлетворяют условию:

$$$ 113

Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна:

$$$ 114

Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий и

$$$ 115

Указать формулу полной вероятности:

$$$ 116

Сумма вероятностей событий образующих полную группу, равна

$$$ 117

Математическое ожидание биномиального распределения равно

$$$ 118

Дисперсией дискретной случайной величины называют

$$$ 119

Несобственный интеграл от плотности распределения в пределах от - до равен

$$$ 120

Сумма вероятностей противоположных событий равна

$$$ 121

Дисперсия постоянной величины равна

$$$ 122

Дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события постоянна, равна

$$$ 123

Математическое ожидание непрерывной случайной величины , возможные значения которой принадлежат всей оси , определяется равенством

$$$ 124

Для событий и верно равенство:

$$$ 125

Для двух зависимых событий А и В верно равенство:

$$$ 126

Какая из формул является формулой Байеса?

$$$ 127

Какая из формул является формулой Бернулли?

$$$ 128

-перестановка -элементов вычисляется по формуле:

$$$ 129

Размещение вычисляется по формуле:

$$$ 130

Сочетание вычисляется по формуле

$$$ 131

Заданы случайные величины,

Х			У
Р	0,4	0,6	Р	0,2	0,8

тогда математическое ожидание равно:

$$$ 132

Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что произведение выпавших чисел не превышает девяти?

$$$ 133

Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что произведение выпавших чисел равно числу три?

$$$ 134

Сколько трехбуквенных «слов» можно составить из букв слова «Ромб»?

$$$ 135

Сколькими способами можно расставить четыре книги на полке?

$$$ 136

Брошены три игральные кости. Найти вероятность того, что все выпавшие числа различны?

$$$ 137

Случайная величина задана

Х
Р	0,1	0,6	0,3

- законом распределения. Найти математическое ожидание?

$$$ 138

Вероятность выпадения события в каждом из 20 независимых событий равна 0,4. Найти математическое ожидание?

$$$ 139

Случайная величина принимает только значения, с вероятностями и . Найти ?

$$$ 140

Случайная величина - задана законом распределения

Х
Р	0,3	0,5	0,2

Найти дисперсию?

$$$ 141

Для случайной величины математическое ожидание . Найти

$$$ 142

Брошены три игральные кости. Найти вероятность того, что все выпавшие числа различны?

$$$ 143

В урне 4 белых и 2 черных шара. Случайным образом извлечены два шара. Найти вероятность того, что шары различного цвета?

$$$ 144

Найти вероятность того, что при подбрасывании трех игральных кубиков «6»- выпадет хотя бы один раз?

$$$ 145

Монета брошена пять раз. Найти вероятность того, что «герб» выпал два раза

$$$ 146

Монета брошена пять раз. Найти вероятность выпадения «герба» четыре раза

$$$ 147

В учебной группе 12-студентов, из которых 8-отличников. Случайным образом отобраны 9 студентов. Найти вероятность того, что среди отобранных студентов пятеро отличников?

$$$ 148

Студент знает 20 из 25 вопросов. Найти вероятность того, что студент ответил на три поставленные вопроса?

$$$ 149

Среди 12 спортсменов 5-мастеров спорта. Случайным образом отобраны 3-спортсмена. Чему равна вероятность того, что все отобранные спортсмены мастера спорта?

$$$ 150

Математическое ожидание суммы двух случайных величин M(X+Y) равно:

$$$ 151

Какое из этих равенств верно для интегральной функции распределения вероятностей случайной величины?

$$$ 152

Указать одно из свойств плотности вероятности распределения вероятностей f(x) случайной величины X

$$$ 153

Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно

$$$ 154

Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна

$$$ 155

Дисперсия разности двух независимых случайных величин равна

$$$ 156

Среднее квадратическое отклонение σ (x) случайной величины X равно

$$$ 157

Указать одно из свойств интегральной функции распределения вероятностей случайной величины X

$$$ 158

Число размещений из n элементов по k повторениями равно

$$$ 159

Математическое ожидание отклонения (X-M(X)) равно

$$$ 160

Пусть имеет место схема Бернулли. Вероятность наступления события А в каждом испытании постоянна, равна . Тогда

$$$ 161

Случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

. Указать математическое ожидание случайной величины Х:

$$$ 162

Случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей

. Указать дисперсию случайной величины Х:

$$$ 163

Пусть . Укажите локальную формулу Лапласа

$$$ 164

Укажите при каких условиях имеет место формула Пуассона

Математическая статистика

$$$ 165

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=60:

Варианта
Частота

Найдите выборочную среднюю

$$$ 166

Найдите выборочную дисперсию по данному распределению выборки объема n=50:

	0,1	0,5	0,6

$$$ 167

Выборочное среднее квадратическое отклонение выборки определяется формулой:

$$$ 168

Исправленной выборочной дисперсией называется величина:

$$$ 169

Размахом вариации называется число:

$$$ 170

Модой вариационного ряда называется:

$$$ 171

Медианой вариационного ряда называется:

$$$ 172

Дан дискретный статистический ряд

Определить выборочное среднее

$$$ 173

Дан дискретный статистический ряд

Определить выборочную дисперсию

$$$ 174

Дан дискретный статистический ряд

Найти среднее квадратическое отклонение

$$$ 175

Дан дискретный статистический ряд

Найти медиану вариационного ряда

$$$ 176

Пусть ; . Выборочная дисперсия вычисляется по формуле:

$$$ 177

Дана выборка

Вариант
Частота

Найти среднюю выборочную: