Введение. Название курса, а, следовательно, и его содержание требуют некоторого пояснения

Название курса, а, следовательно, и его содержание требуют некоторого пояснения. Действительно, широко используемый и пришедший из систем автоматизированного проектирования термин «предметная область» обычно понимается как область предметов (вещей), отображаемых в автоматизированных системах. Однако в автоматизированных системах и базах данных могут описываться не только предметы, а, например, свойства молекул, психики, планет, веществ и пр.

В России ранее использовалось более широкое понятие проблемная область.

Однако в русском языке слово предмет имеет и другое значение - предмет это то, на что направлена мысль и что составляет ее содержание или на что направлено действие.

Например, предмет насмешек, предмет обсуждения, предмет исследований. В этом смысле понятие предметная область означает область, на которую направлена мысль и действие – анализ сути, сущности и содержания подлежащего автоматизации объекта, области науки, техники, знаний и пр.

В этом и только в этом расширительном смысле корректно использовать термин предметная область.

С учетом изложенного нетрудно видеть, что содержание курса АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ В ИНФОРМАТИКЕ является чрезвычайно широким и может касаться любых областей автоматизации.

В частности:

всевозможных систем управления;

систем автоматизированного проектирования;

систем библиотечного типа;

порталов и web сайтов;

электронных торгов и других бизнес процессов;

системы выборов;

анализа естественного языка, машинного перевода;

программных систем – операционных систем, пакетов прикладных - программ ввода данных, издательских систем и редактирования данных, лингвистических процессоров, дизайна, мультимедиа, и пр.

Очевидно, что такое разнообразие областей автоматизации требует разнообразного количества методов анализа, что естественно затрудняет их освоение и использование.

В настоящее время, однако, имеет место некоторая излишняя увлеченность объектно–ориентированным и структурным методами анализа, которые очень подходят для анализа, проектирования и создания программных систем и информационного обеспечения бизнес процессов.

На территории России первыми были разработаны и созданы крупные автоматизированные системы управления (АСУ).

Затем, после разработки и создания необходимых технических и программных средств удалось спроектировать и ввести в промышленную эксплуатацию большие системы научно - технической информации. При их проектировании и создании для анализа предметной области применялись системный анализ и теоретико–множественный аппарат, а также теория графов, на использовании которых по существу построена любая методология анализа предметной области. Поэтому с их изложения и начинается курс.