Задание 10.5

Среди 48 респондентов был проведен опрос о среднемесячных затратах на табачные изделия. Полученные результаты представлены в табл. 10.2.

Таблица 10.2

Требуется:

1. Определить по цензурированным данным МНК-оценку параметра Tobit-модели где e_t ~ N (0, s ²), и у_t = у_t ^*, если у_t ^*>0, у_t =0, если у_t ^*£0.

2. Определить по усеченным на уровне 0 данным МНК-оценку параметра Tobit-модели.

Задание 10.6^[1]

В 1973 году в г. Трое (штат Мичиган) проводился референдум по вопросу о введении местного школьного налога. В ходе опроса были выявлялись определенные характеристики участников референдума (см. табл. 10.3).

Таблица 10.3

Название характерис-	Значение
тики
PUB1	Один ребенок посещает государственную школу	В противном случае
PUB2	Двое детей посещают государственную школу	В противном случае
PUB3	Трое детей посещают государственную школу	В противном случае
PUB4	Четверо детей посещают государственную школу	В противном случае
PUB5	Пятеро и более детей посещают государственную школу	В противном случае
PRIV	В семье есть дети (один или более), посещающие частную школу	В противном случае
SCHOOL	Респондент работает учителем (в государственной или частной школе)	В противном случае
YESVM	Респондент проголосовал «за» на референдуме по вопросу о введении местного «школьного» налога	В противном случае

Кроме того, YEARS=количество лет, прожитых в Трое; LogINC=натуральный логарифм годового дохода домашнего хозяйства, $; PTCON=натуральный логарифм суммы годовых платежей по налогу на имущество, $. Информация о 95 респондентах представлена в табл. 10.4

Таблица 10.4

№	PUB1&2	PUB3&4	PUB5	PRIV	YEARS	SCHOOL	Log INC	PTCON	YESVM
							09.770	7.0475
							10.021	7.0475
							10.021	7.0475
							09.4335	6.3969
							10.021	7.2792
							10.463	7.0475
							10.021	7.0475
							10.021	7.2793
							10.222	7.0475
							09.4335	7.0475
							10.021	7.0475
							09.770	6.3969
							09.770	6.7452
							10.021	7.0475
							10.820	6.7452
							09.770	6.7452
							10.222	7.0475
							10.021	7.0475
							10.222	7.0475
							10.222	6.7452
							10.463	7.0475
							10.222	7.0475
							09.770	6.7452
							10.463	7.2793
							10.021	6.7452
							10.463	7.0475
							09.770	6.7452
							09.770	7.0475

Продолжение табл. 10.4

							09.770	6.7452
							10.222	7.0475
							10.021	6.7452
							09.4335	6.7452
							08.294	7.0475
							10.463	7.0475
							10.021	7.0475
							10.222	7.2793
							10.222	7.0475
							10.222	7.4955
							10.021	7.0475
							10.222	7.0475
							10.021	7.0475
							10.820	7.4955
							10.021	7.0475
							10.021	7.0475
							10.021	6.7452
							10.021	7.0475
							09.770	6.7452
							10.222	7.4955
							09.7700	6.7452
							10.021	7.0475
							10.021	6.7452
							09.4335	6.7452
							10.463	7.2793
							09.770	7.0475
							10.021	7.0475
							09.7700	5.9915
							09.4335	7.0475
							09.770	6.3969

Продолжение табл. 10.4

							10.021	6.7452
							10.463	7.0475
							10.021	7.0475
							10.820	7.2793
							09.4335	6.7452
							09.770	5.9915
							08.9227	6.3969
							09.4335	7.4955
							09.4335	6.7452
							10.021	7.0475
							10.021	7.0475
							10.021	7.0475
							10.222	7.0475
							09.770	7.0475
							10.021	7.2793
							09.770	7.0475
							09.770	7.0475
							10.222	6.7452
							10.463	6.7452
							10.222	6.7452
							09.770	6.7452
							10.222	7.0475
							10.021	7.2793
							10.463	6.7452
							09.770	7.0475
							10.820	7.4955
							08.9227	5.9915
							09.770	7.0475

Окончание табл. 10.4

							09.4335	6.3969
							09.7700	6.7452
							10.021	7.0475
							10.021	6.7452
							10.222	7.2793
							10.021	7.0475
							10.021	7.0475
							08.9227	5.9915
							10.463	7.4955

Требуется:

1. Оценить параметры следующей модели:

Prob(YESVM=1)= F (PUB1&2, PUB3&4, PUB5, PRIV, YEARS, SCHOOL, LogINC, PTCON)

c использованием МНК, Probit- и Logit-процедур.

2. Рассчитать на основе модели, оцененной с помощью МНК, прогноз вероятности для каждого из респондентов проголосовать “за” введение местного школьного налога. Определить для скольких случаев прогнозное значение выходит за рамки интервала от 0 до 1.