 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Многомерные модели бинарного выбора с цензурированием
|
|
Бывают ситуации, когда наблюдаемые переменные в двумерной probit -модели цензурируют одна другую. Например, при оценке возможности кредитования Бойз (Boyes et al., 1989) анализировал данные по следующему правилу:
y 1=1, если индивидуум t не получает кредит, y 1=0 в противном случае;
y 2=1, если индивидуум t просит кредит, y 1=0 в противном случае.
Для конкретного индивидуума переменная y 1 не наблюдаема, пока y 2 не принимает значение 1. Таким образом, возможны следующие наборы значений зависимых переменных:
(Сравните с (10.73)).
Вероятности событий, определенных выражениями (10.82), согласно (10.75) оцениваются следующим образом:
P (y 2=0)=1–F(a 2¢× x 2);
P (y 1=0, y 2=1)=F 2(– a 1¢× x 2, a 2¢× x 2, – r);
P (y 1=1, y 2=1)=F 2(a 1¢× x 2, a 2¢× x 2, r), (10.83)
где Ф(.) – функция закона нормального распределения, а функция F 2(.) определена выражением (10.75).
Дата публикования: 2014-10-25; Прочитано: 385 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
