Пример. Имеются следующие данные о размере страховой суммы и страховых возмещений на автотранспортные средства одной из страховых компаний

Имеются следующие данные о размере страховой суммы и страховых возмещений на автотранспортные средства одной из страховых компаний.

Таблица 4

Зависимость между размером страховых возмещений и страховой суммой на автотранспорт

№	Объем страхового возмещения (тыс.долл.), Yi	Стоимость застрахованного автомобиля (тыс.долл.), Xi
	0,1	8,8
	1,3	9,4
	0,1	10,0
	2,6	10,6
	0,1	11,0
	0,3	11,9
	4,6	12,7
	0,3	13,5
	0,4	15,5
	7,3	16,7
Итого	17,1	120,1

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками.

Построим расчетную таблицу для определения параметров линейного уравнения регрессии объема страхового возмещения.

Таблица 5

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

№	Объем страхового возмещения (тыс.долл.), Yi	Стоимость застрахованного автомобиля (тыс.долл.), Xi	х2	ху
	0,1	8,8	77,44	0,88	0,052
	1,3	9,4	88,36	12,22	0,362
	0,1	10,0	100,00	1,00	0,672
	2,6	10,6	112,36	27,56	0,982
	0,1	11,0	121,00	1,10	1,188
	0,3	11,9	141,61	3,57	1,653
	4,6	12,7	161,29	58,42	2,066
	0,3	13,5	182,25	4,05	2,479
	0,4	15,5	240,25	6,20	3,513
	7,3	16,7	278,89	121,91	4,133
Итого	17,1	120,1	1503,45	236,91	17,100

Система нормальных уравнений имеет вид:

,

Отсюда: а0 =-4,4944; а1 =0,5166.

Следовательно,

Значения в таблице получены путем подстановки значений факторного признака xi (стоимость застрахованного автомобиля) в полученное уравнение регрессии.

Коэффициент регрессии а1 =0,5166 означает, что при увеличении стоимости застрахованного автомобиля на 1 тыс.долл., объем страхового возмещения возрастает в среднем на 0,5166 тыс.долл.