Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Подмножество/Случайный выбор. Выберите команду Subset/Random Sampling - Подмножество/Случайный выбор в меню Data - Данные для вызова диалога Create a Subset/Random Sampling-Создать подмножество/случайный выбор, который используется для извлечения части (подмножества) текущей таблицы данных.
Нажмите кнопку Variables – Переменные для вызова диалога Select Variables - Выбор переменных, который используется для выбора наблюдений в текущей таблице данных для включения в подмножество. Кроме того, нажмите кнопку Cases – Наблюдения для вызова диалога Case Selection Conditions - Условия выбора наблюдений, который используется для определения условий выбора наблюдений, включаемых в подмножество.
Осуществим отбор трех переменных пол, рост и вес до программы похудения:
На экран выведем лишь первых 15 человек:
В результате получим:
Проверка данных. Выберите команду Verify Data - Проверка данныхв меню Data - Данные - Verify Data - Проверка данных для вызова диалога Verify Data – Проверка данных, который используется для проверки точности и правильности данных в таблице.
Во-первых, определите правило, при котором наблюдение будет считаться допустимым: All conditions are met - Верны все условия или At least one condition is met - Верно хотя бы одно условие. После этого вы можете задать до 256 условий проверки. Для этого выберите опцию Valid If - Допустимое если или Invalid if-Недопустимое если в выпадающем списке Condition - Условие. Кроме того, выберите опцию Valid cases - Допустимые наблюдения или Invalid cases -Недопустимые наблюдения в выпадающем списке и введите номер соответствующего наблюдения (или диапазон номеров наблюдений).
Для того, чтобы правильно ввести условие проверки, необходимо:
• Обозначать переменные номерами (например, v1 = 1) или именами (например, sex-Пол = 1). Вы можете вводить имена переменной в верхнем или нижнем регистре (например, "GENDER-ПОЛ"эквивалентно "gender-пол"). Обозначение v0 ссылается на то же наблюдение.
• В выражениях необходимо заключать текст в одинарные кавычки (например, v1 = 'MALE'-'МУЖЧИНА'). Вы также можете вводить текстовые метки в различных регистрах (например, 'YES'-'ДА'эквивалентно 'yes'-'да').
• Если в выражениях или в формулах таблицы данных употребляются специальные символы (например, пробелы, знаки плюс или минус), то их надо заключать в одинарные кавычки. Если используется знак одинарных кавычек, тонадо заключать их в двойные кавычки (например, “A’s Score”). Если используется знак двойных кавычек, то их надо заключать в одинарные кавычки.
Формулы таблицы данных (заданные в диалоге Variable Specifications-Спецификации переменной, доступном через меню Data-Данные – Variable Specs-Спецификации переменной) должны начинаться со знака равенства. Если вы задаете текстовую метку, которая начинается со знака равенства, STATISTICA рассматривает её как формулу и осуществляет проверку правильности синтаксис. Точка с запятой после формулы обозначает комментарий: например, = v1 + v2; this is a comment-= v1 + v2; это комментарий.
Большое количество арифметических, логических и операторов отношений доступно при создании выражений, условий выбора наблюдений, проверки данных и создании формул.
Арифметические: +, -, *, /, **или ^(экспонента), ()
Отношения:
=(равно)
<>, ><(не равно)
<(меньше чем)
>(больше чем)
<= (меньше или равно)
>= (больше или равно)
Логические:
AND(эквивалентно & – ИЛИ)
OR(эквивалентно! – НЕ)
NOT(эквивалентно ~)
Стандартной ошибкой является разный приоритет операций, например, выражение x > 0 и x < 1является ошибочным, и необходимы круглые скобки: (x > 0) and (x < 1), так как операторы отношения (>, <) имеют меньший приоритет, чем оператор (and).
Математические функции можно использовать в выражениях перекодировки, в условиях выбора наблюдений или проверки данных, а также в формулах таблицы данных при вычислении значений переменной. Если значение, используемое в выражении или формуле, является кодом пропущенных данных, то вычисленное выражение будет равно коду пропущенных данных.
Abs(x)- абсолютное значение x
Arccos(x)- арккосинус x
Arcsin(x)- арксинус x
Arctan(x)- арктангенс x
Cos(x)- арккосинус x
CosH(x)- гиперболический x
Exp(x)- экспонента x
Hypot(x,y)- возвращает гипотенузу x и y
Log(x)- натуральный логарифм x
Log2(x)- двоичный логарифм x
Log10(x)- десятичный логарифм x
Max(x,y) - возвращает наибольшее число из x и y
Min(x,y)- возвращает наименьшее число из x и y
Rnd(x)- возвращает случайное число из интервала 0 и x
RndNormal(x)- возвращает нормализованное случайное число из интервала 0 и x
RndPoisson(x)- возвращает случайное число Пуассона из интервала 0 и x
Sign(x)- возвращает знак х: если x>0 то +1, если x<0 то -1, если x =0 – 0
Sin(x)- синус x
SinH(x)- гиперболический синус x
Sqrt(x)- квадратный корень x
Tan(x)- тангенс x
TanH(x)– гиперболический тангенс x
Trunc(x)- округляет x до наименьшего целого
Uniform(x)– возвращает случайное число из интервала 0 и x (аналогично Rnd(x))
Введите условие проверки в соответствующем поле:
После задания условий проверки наблюдений, нажмите кнопку Find First-Найти первое для выбора первого допустимого / недопустимого наблюдения в фале данных (после того, как найдено первое наблюдение, нажмите кнопку Find Next Valid/Invalid Case-Найти следующее допустимое/недопустимое наблюдение в меню Data-Данные - Verify Data-Проверка данных) или нажмите кнопку Mark All Invalid-Отметить все недопустимые для того, чтобы все недопустимые наблюдения были отмечены в соответствии с шаблоном Marked Cells-Отмеченные ячейки.
Условия проверки можно сохранить для дальнейшего использования, нажав кнопку Save As – Сохранить как. Сохраненные условия выбора можно открыть и использовать как условия проверки правильности, нажав кнопку Open - Открыть. Кроме того, проверку диапазона можно осуществить, введя соответствующие номера наблюдений в группе Range - Диапазон.
Дата публикования: 2014-10-19; Прочитано: 1394 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!