Gt; Statistics -» Classify -4 К-Means Cluster

Рис. 54

2. -> Variables(s): Характер мироотношения

Характер социального взаимодействия В данном примере в качестве переменных, на основании которых будет прс веден кластерный анализ, выступают значения z-вклада. Выше приведены дан ные, где для респондента 38 (рис. 51) значение z-вклада составляет -1,14254 п facl_l («Характер мироотношения») и 1,27939 по fac2_l («Характер социально! взаимодействия»). Эта информация указывает на то, что респондент не соглашается с тем, что «С волками жить — по-волчьи выть», «Все продается, дело толь­ко в цене», «Не пойман — не вор» и с другими первичными переменными, во­шедшими в первый фактор. На это указывает отрицательное значение z-вклада в facl_l («Характер мироотношения»). Одновременно этот респондент согла­шается с тем, что «Бог терпел, да и нам велел», «Терпение — лучшее спасение», «Просите, и дано будет вам; ищите, и найдете; стучите, и отворят вам» и с дру­гими первичными переменными, вошедшими во второй фактор. На это указы­вает положительное значение z-вклада в fac2_l («Характер социального взаи­модействия»). Таким образом, этот респондент по фактору «Характер миро­отношения» тяготеет к полюсу сотрудничество, а по фактору «Характер социального взаимодействия» —к полюсу толерантность. Предпринимая кла­стеризацию значений z-вкладов, мы выходим на социологические типы, где «тип — это то, что может существовать или не существовать в реальности⁷». Но социологическое значение здесь безусловно присутствует. Кластерный анализ является логическим продолжением факторного анализа, позволяющим произ­вести типологический анализ в пространстве выделенных факторов (рис. 55).

^БУРДье П. Социология политики. М., 1993. С. 55.

При проведении кластерного анализа большое значение имеет число кластеров. Для определения оптимального числа необходимо руководствоваться целями ис­следования и такими важными параметрами кластеров, как плотность, дисперсия, размеры, форма и делимость. Плотность — это свойство, которое позволяет опре­делить кластер как скопление точек в пространстве данных. Дисперсия — характе -ристика степени рассеяния точек в пространстве относительно центра кластера. Размеры кластеров тесно связаны с дисперсией. Если кластер можно идентифи­цировать, то можно измерить и его «радиус». Форма — это расположение точек в пространстве. Отделимость характеризует степень перекрытия кластеров и на­сколько далеко друг от друга они расположены. Кластеры могут быть относитель­но близки друг к другу и не иметь четких границ, или же они могут быть разделены широкими участками пустого пространства. Исходная база кластеризации в про­странстве двухфакторной модели представлена на диаграмме рассеяния (рис. 56).

В нашем случае в соответствии с логикой двухфакторного анализа опти­мальным является выделение 5 кластеров.

-> Number of Clusters: 5

ОК

В процессе интерпретации нас интересуют финальные центры кластеров (рис. 57, табл. 30).

Таблица 30 Финальные центры кластеров

		Cluster
	Характер мироотношения	0,13192	0,92072	0,90197	-1,03670	-0,99507
Zj	Характер социального взаимодействия	-0,23677	-1,28707	0,96177	-0,94249	0,74047

В рассматриваемом примере можно видеть, что расстояние между клас­терами достаточно велико. Это указывает на существование различных ти­пов «духовной организации личности». Таким образом, мы завершили работу по типологизации объектов (случаев, cases).

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение): Учеб. пособие для вузов. М., 1999.

Рис. 55

Рис. 56. Исходная база для кластерного анализа (диаграмма рассеяния)

Рис. 57. Пространственное расположение кластерных центров в факторном пространстве

Результаты типологического анализа позиций различных групп респонден­тов представлены в табл. 31, из которой видно, что респонденты, вошедшие во второй и пятый кластеры, занимают прямо противоположные позиции как в факторном пространстве, так и в ответах на вопросы анкеты. Если во втором кла­стере средней уровень согласия с максимой «С волками жить — по-волчьи выть» по девятибалльной шкале составляет 7,3 пункта, то у респондентов пятого кла­стера зафиксировано непринятие данной максимы на уровне 3,8 пункта. Ана­логичная картина зафиксирована для респондентов третьего и четвертого кла­стеров. В то же время мы видим, что респонденты, вошедшие в первый клас­тер, занимают срединное положение (около 0) в пространстве факторов, что соответствует среднему значению по выборке.

Таблица 31 Позиции различных типологических групп респондентов

IS	Максимы, пословицы, афоризмы	Всего по выбор. N=1314, 100%	кластер N=319 22,3%	кластер N=199 13,9%	кластер N=300 21,0%	кластер N=303 21,2%	4 кластер N=193 13,5%
	С волками жить — по-волчьи выть	5,7382	6,0690	7,2663	3,7933	7,4257	3,9896
	Все продается, дело только в цене	5,1172	5,4389	7,2161	3,0267	6,7129	3,1658
	Не пойман — не вор	5,8288	6,0251	6,9347	4,1900	7,9967	3,5078
	Всякчеловекживетдля себя, а для других — как получится	5,6849	5,7273	7,4774	4,0633	6,9373	4,3212
	Не обманешь — не проживешь	3,9886	4,3386	6,2764	2,0633	4,8383	2,7098
	Закон —дышло: куда захочешь, туда и воротишь	6,4269	6,5266	7,5678	5,2633	7,7789	4,7720
	От трудов праведных не наживешь палат каменных	6,5107	6,5674	7,5176	5,3733	7,9043	4,9585
	Велика святорусская земля, а правде нигде нет места	6,0023	6,1348	6,6734	4,9733	7,4356	4,4404
	Каждый сам за себя	5,4460	5,6865	6,6633	3,9800	6,5281	4,3731
	Око за око, зуб за зуб	4,1903	4,4263	5,9799	2,4500	5,0528	3,3057
	Варварство истребляется варварскими методами	4,2557	4,3856	5,9045	2,9033	5,2112	2,9430
	Пусти душу в ад, будешь богат	3,8128	4,3793	5,3920	2,3167	4,3828	2,6788
	Богтерпел, да и нам велел	5,5152	5,2508	3,3618	6,6433	7,3597	3,5233
U	Терпение — лучшее спасение	5,6865	5,2571	3,3166	6,8667	7,4125	4,2953
	Просите, и дано будет вам; ищите, и найдете; стучите, и отворят вам	6,0921	5,8527	3,9497	7,3900	7,4059	4,6166
	Лучше жить бедняком, чемжить со грехом	6,2131	5,6332	3,9347	7,6433	7,5215	5,2435
	Возлюби ближнего твоего, как самого себя	6,6842	6,3072	4,6583	7,9967	7,5248	6,0363
	Худо тому, кто добра не делает никому	6,9711	6,7398	4,9749	8,3300	7,9043	5,8342
	Глас народа — глас Божий	5,0715	4,6771	3,9296	5,7867	6,7063	3,2228
	Человек человеку друг, товарищ и брат	6,0944	5,7304	4,1960	7,6533	6,5149	5,5699
	Что не делается, всеклучшему	6,7976	6,5705	5,7437	7,1000	8,2541	5,5026

ТАБЛИЧНОЕ И ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ¹

Таблицы и графики — одно из самых гениальных изобретений человечес­кой мысли, стремившейся выразить через образный видеоряд сухие колон­ки цифр и фактов. Во всех странах мира таблица считается наиболее на­глядной и компактной формой представления статистического материала. Табличное и графическое оформление социологических данных — это всегда завершающий этап эмпирического исследования. Закончена полевая стадия, теперь собранные сведения надо проанализировать². Вы должны наглядно и убедительно представить данные, полученные в результате обработки первичной социологической информации, чтобы более четко и емко изложить свои выводы.