Анализ одномерных распределений

Главная цель эмпирических наблюдений состоит в том, чтобы проверить гипотезы об интересующих нас общественных явлениях или закономернос­тях в поведении людей. Однако перед тем как исследователи начинают про верить свои гипотезы, они обычно бросают предварительный общий взгляд на свои данные и пытаются резюмировать или описать их по каждой из пе­ременных. При резюмировании измерений одной переменной использует­ся так называемая описательная статистика. Соответствующие такому ана­лизу таблицы называют линейными¹⁰ или одномерными распределениями.

Подробнее об этом см.: Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, мето­ды. С. 208.

См.: Анурин В.Ф. Политическая стратификация: содержательный аспект//Социологические иссле­дования. 1996. № 12.

В курсе математической статистики можно познакомиться с некоторыми примерами анализа одномерных данных и описательной статистики. Например, средний оценочный балл группы — это описательная статистика, которая описывает и суммирует экзаменационные ведомости как отражение курса оценок. Если мы вычертим график того, как изменяется со временем коэффициент безработицы в данном регионе, то это позволит увидеть, возрастает он или падает — это и будет анализ одномерных данных, где в качестве предмета описательной статистики выступает коэффи­циент безработицы.

Обычно для обобщенного описания того, что является наиболее характер­ным для наблюдаемых нами явлений, используют два основных типа анали­за^ 1) измерение центральной тенденции (т.е. выявление того, какие из значе­ний переменных встречаются в линейных распределениях наиболее часто, а значит, определяют общую или центральную закономерность); (2) измерение разброса или дисперсии (т.е. показывает, насколько плотно или слабо распре­деляются все зафиксированные значения данной переменной вокруг наибо­лее общего, среднего или центрального значения). При обработке эмпиричес­ких данных и анализе полученных результатов мы должны, разумеется, при­нимать во внимание шкалу, с помощью которой производилось измерение той или иной переменной. Способы измерений, т.е. те алгоритмы, по которым производится отображение изучаемых социальных объектов в ту или иную числовую математическую систему, различаются по степени своей сложнос­ти и по объему тех математических действий, которые можно производить с полученными в результате наблюдений значениями переменных. В зависимо­сти от того, насколько широк круг математических операций, допустимых для обработки и получения содержательных выводов, в социологии чаще всего используют шкалы следующих типов (если расположить их в порядке возрас­тания соответствующего уровня^ ' измерений): номинальные, ранговые, интер­вальные, пропорциональные. Все эти шкалы были разработаны и введены в научный оборот американским исследователем С. Стивенсом.