Системы с интеллектуальным интерфейсом (коммуникативные способности)

1.1 Интеллектуальные базы данных позволяют, в отличие от традиционных баз данных, обеспечить выборку необходимой информации, не представленной в явной форме, а выводимой из совокупности хранимых данных. Например, в SQL Server 2005 можно выполнить запрос следующего вида «Вывести список недорогих квартир близко к центру города»

1.2 Естественно-языковый интерфейс применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска документальной текстовой информации, голосового ввода команд, машинного перевода с иностранных языков.

Реализуется путем морфологического, синтаксического и семантического анализа с синтезом высказываний на ЕЯ.

Морфологический анализ (проверка правильности написания слов в словаре).

Синтаксический анализ представляет разложение входных сообщений на компоненты и проверку соответствия грамматическим правилам внутреннего представления знаний и выявление недостающих частей.

Семантический анализ обеспечивает установление смысловой правильности синтаксических конструкций.

1.3. Гипертекстовые системы относятся к классу систем распространения знаний. Такие системы обычно являются приложениями к документации.

1.4 Системы контекстной помощи являются частным случаем гипертекстовых естественно-языковых систем. В них пользователь описывает проблему, а система на основе дополнительного диалога конкретизирует ее и выполняет поиск относящихся к ситуации рекомендаций.

1.5 Системы когнитивной графики ориентированы на общение с пользователем интеллектуальных систем посредством графических образов, которые генерируются в соответствии с изменяемыми параметрами моделируемых или наблюдаемых процессов. Пример картинки работы левого желудочка сердца. Каждому варианту изменения лепестков соответствует ритмичная или неритмичная работа сердца. Может появиться выброс, который не соответствует ни одной болезни. Этот выброс свидетельствует о появлении нового знания.

Когнитивная графика позволяет в наглядной и выразительной форме представить множество параметров, характеризующих изучаемое явление. Например, в системах мониторинга атомного реактора, в обучающих и тренажерных системах, работающих в реальном масштабе времени.