Критерий Колмогорова—Смирнова

Проверку гипотезы о законе распределения можно проводить с помощью критерия Колмогорова—Смирнова. Это альтернатива критерию хи-квадрат. Применение этого критерия не требует расчета ожидаемых частот и может использоваться для малых выборок. Данные должны представлять случайную выборку, переменные должны быть измерены по крайней мере на порядковой шкале; должна быть сформулирована гипотеза о распределении генеральной совокупности. Нулевая гипотеза состоит в том, что выборка взята из специфицированной генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза заключается в утверждении обратного.

Можно считать, что выборка работников проведена из нормально распределенной совокупности со средней величиной среднедневного заработка 200 руб./день и стандартным отклонением 50 руб./день.

Выбор закона распределения проводится на основе теоретического анализа. Кроме того, целесообразно руководствоваться следующей рекомендацией: выражение, определяющее функцию плотности распределения, должно зависеть от возможно меньшего числа параметров. Например, экспоненциальное распределение зависит от одного параметра

— средней величины; нормальное и логнормальное распределение — от двух параметров.