Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Данный метод применяется, если в задаче линейного программирования сразу не получилось начальное допустимое базисное решение.
Пусть имеется каноническая задача линейного программирования:
, , и , .
Алгоритм метода искусственного базиса:
1. К левым частям уравнений системы ограничений, из которых появляются отрицательные компоненты в базисном решении, прибавляются искусственные переменные , которые выбираются в качестве базисных:
.
Искусственные переменные могут быть введены в одно, несколько или все уравнения системы ограничений.
2. В целевую функцию эти искусственные переменные в задаче на максимум вводятся с коэффициентом , а в задаче на минимум с коэффициентом , где - число намного большее единицы.
3. Записывается новая целевая функция:
,
.
После подстановки выражений искусственных переменных из системы ограничений в выражения для и приведения подобных выражения новой целевой функции могут быть записаны в виде:
,
.
4. В симплексную таблицу целевая функция записывается в виде двух строк и . Для задачи на максимум в строку для записываются коэффициенты , в строку для коэффициенты .
5. При переходе искусственных переменных из числа базисных в число свободных столбцы, соответствующие этим искусственным переменным в каждой последующей симплексной таблице вычеркиваются.
6. Чтобы определить разрешающий столбец в задаче на максимум, в строке функции выбирается наибольший положительный элемент. Ему соответствует разрешающий столбец.
7. Разрешающая строка определяется как в обычном симплексном методе.
8. После перехода всех искусственных переменных из числа базисных в число свободных, будет получено допустимое решение. При этом строка должна получиться нулевой.
9. Дальше задача решается обычным симплексным методом.
Пример 9. Решить задачу линейного программирования методом искусственного базиса:
,
, , .
Решение.
1. Задача приведена к каноническому виду. Для системы ограничений соответствует матрица: . Как видно из матрицы система ограничений не приведена к допустимому виду.
2. Введем искусственные переменные в систему ограничений:
.
3. Запишем новую целевую функцию:
.
Приведем подобные и запишем:
.
4. Составим симплексную таблицу. Так как в последней строке все положительные элементы одинаковые, выберем любой, например, первый. Тогда столбец разрешающий. Оценки для первой и третьей строки одинаковые, поэтому в качестве разрешающей возьмем любую, например, первую. Тогда - разрешающий элемент.
-1 | -1 | |||||||||
-1 | ||||||||||
-1 | ||||||||||
-2 | ||||||||||
Выполним действия: , , , . При этом искусственная переменная становится свободной, а - базисной. Столбец искусственной переменной в новой таблице можно исключить.
-1 | -1 | ||||||||
-1 | |||||||||
-3 | |||||||||
-5 | -6 | ||||||||
Выполним действия: , , . При этом искусственная переменная становится свободной, а - базисной. Столбец искусственной переменной в новой таблице можно исключить.
-1 | -1 | |||||||
-2 | -4 | |||||||
-3 | - | |||||||
-2 | -6 | |||||||
-2 | -4 |
Разделим вторую строку на , чтобы разрешающий элемент был равен единице. После деления на выполним действия: , , , . При этом искусственная переменная становится свободной, а - базисной. Столбец искусственной переменной в новой таблице можно исключить.
-2/3 | -1/3 | ||||||
-1/3 | -2/3 | ||||||
7/3 | 5/3 | -4 | |||||
Последнюю строку можно вычеркнуть. Таким образом, получено начальное допустимое решение , при котором .
4. Дальше применяем обычный симплексный метод. Выполним действия: , , . Переменная становится свободной, а - базисной.
1/3 | 2/3 | ||||||
-1/3 | 1/3 | ||||||
-2/3 | -7/3 | -11 |
В последней строке коэффициенты при свободных переменных и отрицательные, следовательно, оптимальное решение найдено: и .
Пример 10. Решить задачу линейного программирования методом искусственного базиса:
, , , .
Решение.
1. Приведем задачу к каноническому виду. Введем балансовые переменные: .
2. Балансовые переменные и могут быть выбраны в качестве базисных. Переменная не совпадает по знаку со свободным членом.
3. Введем в первое уравнение искусственную переменную:
.
4. Запишем новую целевую функцию:
или
.
5. Составим симплексную таблицу. В последней строке наибольший положительный элемент находится в первом столбце. Столбец разрешающий. В разрешающем столбце положительный элемент есть только в первой строке, поэтому оценки находить не надо. Первая строка – разрешающая.
-1 | |||||||||
-1 | |||||||||
-3 | |||||||||
-1 | -2 | ||||||||
-1 |
Разделим первую строку на , чтобы разрешающий элемент был равен единице. После деления на выполним действия: , , , , . При этом искусственная переменная становится свободной, а - базисной. Столбец искусственной переменной в новой таблице можно исключить.
1/2 | -1/2 | |||||||
3/2 | -1/2 | |||||||
5/2 | -3/2 | |||||||
-1 | -5/2 | 1/2 | -1 | |||||
Последнюю строку можно вычеркнуть. Таким образом, получено начальное допустимое решение: , .
6. Дальше применяем обычный симплексный метод. В строке целевой функции положительный элемент есть только в столбце . Это разрешающий столбец. При этом в разрешающем столбце нет положительных элементов. Следовательно, задача оптимального решения не имеет и .
Дата публикования: 2015-02-18; Прочитано: 609 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!