Предварительная подготовка. 2.1 Ознакомиться с описанием работы и изучить по указанной ниже литературе следующие вопросы:

2.1 Ознакомиться с описанием работы и изучить по указанной ниже
литературе следующие вопросы:

а) Статистические критерии качества приема дискретных сигналов:

– минимальной средней вероятности ошибки (максимума апостериорной вероятности – МАВ);

– минимального среднего риска;

– максимального правдоподобия – МП (минимальных потерь информации);

– Неймана-Пирсона.

б) Статистические критерии качества оценки параметров:

– максимума апостериорной вероятности (МАВ);

– максимума правдоподобия (МП);

– минимального среднего риска.

2.2 Ответить (устно) на вопросы, поставленные в разделе 4 данной
работы.

2.3 Для заданного варианта характеристик РТС рассчитать и построить зависимости средней вероятности ошибки p_ош и переходных вероятностей: p (S ₁/0), p (S ₀/1) от мощности помехи D (только для критерия качества МП),
сигнал двоичный, вероятность передачи сигнала S ₁ задана в таблице 13.1.

Таблица 13.1 – Исходные данные вариантов

№ бригады
P (S 1)	0,3	0,28	0,26	0,24	0,22	0,2	0,18	0,16	0,14	0,12
Число отсчётов K

Примечание: Максимальная дисперсия помех D_max = 1 Вт, приращение D D = 0,1 Вт, максимальное число отсчётов K_max = 10, приращение D K = 1,
амплитуда сигнала A = 1 В, скорость передачи V = 100 Бод.

Вопросы для самостоятельной подготовки

4.1 Дайте определение помехоустойчивости РТС.

4.2 Как определить помехоустойчивость количественно?

4.3 По каким критериям оптимизируется помехоустойчивость:

– при обнаружении (различении) сигналов;

– при оценке параметров сигналов;

– при воспроизведении формы сигналов?

4.4 Что такое функция правдоподобия и отношение правдоподобия? Как они используются для синтеза правила решения?

4.5 Запишите правила решения, использующие критерии МАВ и МП.
В чем отличие этих правил решения?

4.6 При каких условиях правила решения МАВ и МП совпадают?

4.7 Запишите правило решения для критерия Неймана-Пирсона. Когда
применяется это правило решения?

4.8 Запишите байесовское правило решения. Что минимизируется этим
правилом?

4.9 Что такое функция потерь? Как она используется для формирования
показателей качества решения?

4.10 Что такое условный риск, что такое средний риск?

4.11 Как и почему увеличение числа отсчетов сигнала влияет на помехоустойчивость при обнаружении и различении сигналов?

4.12 Как влияет число измерений на ошибки обнаружения и оценку параметров сигналов?