ПРИМЕР 1. Механик из мастерской по ремонту глушителей способен обслуживать три автомобиля в час (или около 20 минут на один автомобиль) согласно отрицатель­ному

Механик из мастерской по ремонту глушителей способен обслуживать три автомобиля в час (или около 20 минут на один автомобиль) согласно отрицатель­ному экспоненциальному распределению. Клиенты, нуждающиеся в этом обслу­живании в мастерской, появляются по два человека в час, подчиняясь распределению Пуассона. Клиенты обслуживаются по правилу «первый пришел – первый ушел» и появляются из очень большого (практически неограниченного) источника возможных потребителей ремонтных услуг.

Для этого описания мы способны получить операционные характеристики системы очередей мастерской по ремонту глушителей.

l = 2 автомобиля, поступившие за час;

m = 3 автомобиля, обслуженные за час;

После того как мы рассчитаем операционные характеристики системы очере­дей, часто важно сделать экономический анализ их воздействия. Модель очередей, описанная выше, способна предсказывать потенциальное время ожидания, длину очереди, время простоя и т. д., но не способна определить оптимальное решение или учесть факторы затрат. Как установлено ранее, решение проблемы очередей может требовать менеджмента, сопоставляющего возрастающие затраты на прове­дение лучшего сервиса и уменьшающиеся затраты на ожидание, связанные с про­ведением такого сервиса. Давайте посмотрим затраты, относящиеся к примеру 1.