Оценка качества моделей факторного анализа

Зачастую вопрос о значимости факторных нагрузок решается с помощью эмпирических порогов значимости: если факторная нагрузка , то связь между признаком i и фактором j признается значимой.

Однако возможно оценивать отдельные элементы и предпосылки факторного анализа:

· -критерий Уилкса

значимость матрицы парных корреляций R

H₀: значима с уровнем α;

H₁: не значима с α.

сравнивается с квантилями -распределения с степенями свободы при α.

При принимается гипотеза H₀.

· -критерий Лоули

достаточность выделенных факторов

где – восстановленная корреляционная матрица.

сравнивается с квантилями -распределения с степенями свободы при α.

При принимается гипотеза H₀, то есть количество выделенных факторов является достаточным с α.

· Подход Хармана

Дает общую оценку качества факторного решения

Данный индикатор является эмпирическим и не имеет эталонного распределения. Среди нескольких факторных моделей предпочтение отдается модели с наименьшим H.