Понятие, виды и условия сопоставимости ряда динамики

Термин «временные ряды» в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины «ряды динамики», «динамические ряды», статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе принят термин time series, в немецкой - zeitreihen analyze. Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов [6]. Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т.е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т.е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, например, временный - provisorisch, во французском provisoire, в английском - provisional, т.е. эти слова происходят не от корня «время».

Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин временной ряд как временный, заставило предпочесть новый для статистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.

Ряд динамики – это ряд изменяющихся во времени числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Ряд динамики включает два обязательных элемен­та: во-первых, время (t) и, во-вторых, конкретное значение пока­зателя, или уровень ряда (y).

Ряды различаются по следующим признакам:

1) по времени - моментные и интервальные. Интерваль­ный ряд (табл. 1, пример 1) - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произ­веденному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени, то совокупность уровней об­разует моментный ряд (табл. 1, пример 2). Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель (например, общий выпуск продукции за год), уровни моментного ряда во избежание повторного счета не складываются.

2) по форме представления уровней - ряды абсолютных (табл. 1, пример 1, 5), относительных (табл. 1, пример 3) и средних (табл. 1, пример 4) величин.

3) по расстоянию между датами или интервалами времени выделяют ряды с равноотстоящими уровнями (полные ряды) и с неравноотстоящими уровнями (неполные ряды). Полные ряды (табл. 1, примеры 1, 3, 4, 5) имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами, неполные (табл. 1, примеры 2, 6) - когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4) по содержанию показателей - ряды частных и агрегированных показателей. Частные показатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, объем экспорта продукции (табл. 1, пример 1) дает возможность оценить динамику данного показателя конкретного предприятия. Агрегированные показатели основаны на част­ных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплек­сно. Так, динамика уровня безработицы населения Новгородской области (табл. 1, пример 3) позволяет анализировать тенденции развития экономики региона, а так же оценить региональную политику в области занятости.

5) по стационарности ряда выделяют стационарные и нестационарные ряды. Ряддинамики стационарен, если порождающий его механизм не меняется при сдвиге во времени, а соответствующий случайный процесс достиг статистического равновесия. Формально стационарный ряд динамики определяется как такой случайный процесс, для которого математическое ожиданиие, дисперсия и ковариации между отдельными членами ряда случайно варьируют вокруг постоянного, не зависящего от времени уровня. Простейшим примером стационарного временного ряда является "белый шум" - чисто случайный процесс, значения которого в различные моменты времени независимы и одинаково распределены. Следует отметить, что практически все ряды динамики экономических показателей нестационарны (табл.1, все примеры), так как имеют тенденцию, сезонные или циклические колебания.

Важнейшим условием правильного формирования рядов динамики является сопоставимость уровней, образующих ряд. Уровни ряда, подлежащие изучению, должны быть однородны по экономическому содержанию и учитывать существо изучае­мого явления и цель исследования.

Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.

Несопоставимость по территории возникает в результате изменений границ стран, регионов, хозяйств и т.п. Для приведе­ния данных к сравнимому виду производится пересчет прежних данных с учетом новых границ.

Полнота охвата различных частей явления - важнейшее условие сопоставимости уровней ряда. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни ряда за отдельные периоды должны характеризовать размер того или иного явления по одному и тому же кругу входящих в состав его частей.

Таблица 1