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Was ist Statistik?

Statistik begegnet uns überall im täglichen Leben: Die Lebenshaltungskosten sind gegenüber dem Vorjahr um 2 Prozentpunkte gestiegen. Im Januar 2005 erzielte die Firma Dachs im Durchschnitt die täglichen Aktienkurse, wie in der Grafik angegeben.

Hochrechnung von Wahlergebnissen. Wie viel Gewinn kann eine Lottogesellschaft auswerfen, damit ihr noch Überschuss bleibt? Was haben diese Beispiele gemeinsam? Sie basieren auf Daten, und zwar sehr vielen Daten. In diese Daten wird Ordnung gebracht: Mit einer Grafik, mit Wahrscheinlichkeiten, mit Durchschnittsberechnungen, mit Vergleichen. Das ist angewandte Statistik.

Wir kommen damit zu einer Definition der Statistik, die relativ kurz und schnörkellos ist, aber im Wesentlichen alles sagt:

Statistik ist die Gesamtheit der Methoden, die für die Untersuchung von Massendaten angewendet werden können.

Ziel der Statistik ist es also, Massendaten zu reduzieren und zu komprimieren, um Gesetzmäßigkeiten und Strukturen in den Daten sichtbar zu machen.

Einteilung der statistischen Methoden. Deskriptive (beschreibende, empirische) Statistik: Man untersucht ein Phänomen und fasst die Daten zusammen, ordnet sie, stellt sie grafisch dar. Auf wissenschaftliche Aussagen wird verzichtet.

Induktive (mathematische, analytische) Statistik: Grundlage ist die Wahrscheinlichkeitstheorie. Ergebnisse der deskriptiven Statistik dienen häufig als Ausgangspunkt für verallgemeinernde Aussagen.

Die mathematische Statistik selbst ist wie die Wahrscheinlichkeitstheorie ein Teilgebiet der Stochastik.

Lebenshaltungskosten pl – расходы на жизнь.

Daten pl – данные; цифровые данные; сведения, справки.

Wahrscheinlichkeit f – вероятность; правдоподобность.

angewandte – прикладной.

schnörkellos – без прикрас; незатейливо.

reduzieren – приводить, сводить.

komprimieren – сжимать.

Thema 12: «Von der Planwirtschaft zur Marktwirtschaft»

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Внеаудиторная самостоятельная работа – 8 часов.





Дата публикования: 2015-03-26; Прочитано: 240 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



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