1 Привести систему линейных уравнений к виду, подходящему для применения метода простых итераций c точностью 10-5;
2 Решить полученную систему методом простых итераций и методом Гаусса. Сравнить найденный решения..
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20,5
-50
| -10
|
7,5
|
-2525
-7540
|
|
|
|
|
4,5
-1
| -6
|
5,5
|
-8105
-8110
|
|
|
|
|
3,5
-3
| -8
|
6,5
|
-4912
-8425
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,5
| -4
-1
|
4,5
|
-12100
-6595
|
|
|
|
|
|
Контрольные вопросы:
1 Какие системы уравнений можно решать методом простых итераций?
2 Какое условие необходимо для применения метода простых итераций для нахождения решения системы уравнений?
3 Что такое диагональное преобладание?
4 Какое условие выхода при нахождении решения системы уравнений методом простых итераций?
5 Какие преимущества и недостатки можно выделить при решении системы уравнений методом простых итераций, используя Microsoft Excel?
Пример выполнения задания
Найти решение системы с точностью e=0,001.
шаг 1
Необходимо привести исходную систему к виду, воспользовавшись выражением 8. Для этого нужно разделить каждое уравнение на коэффициент перед х1 (первое), х2 (второе), х3 (третье) и т.д. и выразить из первого х1, из второго – х2, из третьего – х3 и т.д.
| -0,01143
| 0,01
| -8
|
0,0025
|
| 0,004643
| 7,017143
|
-0,00143
| 0,001429
|
| 8,02381
|
шаг 2
x1
| 0,011429
| -0,01
| -8
|
x2
| -0,0025
| -0,00464
| 7,017143
|
x3
| 0,001429
| -0,00143
| 8,02381
|
шаг 3
Необходимо задать вектор Х0=(0,0,0) и подставить в шаг 2. Выполнять итерации до тех пор, пока |Хk-Хk-1| не станет меньше заданной точности по какой-либо одной из координат.
| |
|
|
|
| x1
|
| -8
| -8,00004
|
X
| x2
|
| 7,017143
| 6,999889
|
| x3
|
| 8,02381
| 8,002356
|
| | | | |
| | |
| 4,22E-05
|
| | | 7,017143
| 0,017253
|
|
|
| 8,02381
| 0,021453
|
Ответ: х1=-8,00004, х2=6,999889, х3=8,002356.
шаг 4
Сделать проверку, подставив координаты вектора Х2 в исходную систему.
Пример решения в Mathcad:
Приближенное решение уравнения методом Ньютона