Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Критерий Пирсона или критерий c2 (хи - квадрат) имеет наибольшее применение при проверке согласования теоретической и эмпирических кривых распределения. Наблюдаемое значение критерия вычисляется по следующей формуле:
, (3.31)
где - эмпирическая частота i-го интервала (варианта);
- теоретическая частота i-го интервала (варианта);
- число интервалов (вариантов).
Как известно c2 - распределение зависит от числа степеней свободы, это число находится по формуле
, (3.32)
где r - число параметров предполагаемого теоретического закона, использованных для вычисления теоретических частот и оцениваемых по выборке.
По теоретическим соображениям при расчете не следует исходить из слишком малых значений . Поэтому рекомендуется объединять соседние интервалы (варианты) таким образом, чтобы > (5 10) для объединенных интервалов. Кроме того, объем выборки должен быть достаточно велик (n ³ 50) и .
В случае нормального закона распределения расчет теоретической кривой распределения j(x) производится при условии, что статистические характеристики приравниваем числовым характеристикам нормального закона (m; s), поэтому r = 2 и число степеней свободы n = -3.
Вероятности попадания случайной величины X в соответствующие интервалы вычисляется по интегральной теореме Лапласа
, (3.33)
где ; .
В случае биномиального закона распределения расчет теоретической кривой распределения производится при условии, что статистическая доля (частость) приравнивается вероятности p появления интересующего нас события А, поэтому r = 1 и число степеней свободы n = -2.
Вероятность pi того, что случайная величина X принимает значение xi = m, где , определяется по формуле Бернулли
, (3.34)
где - средняя частость проявления появления события во всех k выборках;
n - число испытаний в каждой выборке.
В случае закона Пуассона расчет теоретической кривой распределения производится при условии, что средняя интенсивность приравнивается математическому ожиданию M(x), поэтому r = 1 и n = -2.
Вероятность pi того, что случайная величина X принимает значение xi = m, определяется по формуле Пуассона
, (3.35)
где - средняя интенсивность.
mi - частота появления значения хi; i=1, 2,..., к.
При проверке гипотез о виде законов распределения могут быть использованы и другие критерии согласия: Колмогорова, Романовского, Ястремского и др.
Для проверки критерия вводится статистика:
где — предполагаемая вероятность попадения в i -й интервал, — соответствующее эмпирическое значение.
Эта величина в свою очередь является случайной(в силу случайности X) и должна подчиняться распределению χ2.
Дата публикования: 2015-01-26; Прочитано: 268 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!