Закон больших чисел как теоретическая основа выборочного метода. Требования к выборочному методу

Для обеспечения репрезентативности выборочной совокупности к ней предъявляют два основных требования: 1) она должна обладать основными ха­рактерными чертами генеральной совокупности, т. е. быть макси­мально на нее похожей. Собственно поэтому выборочную совокуп­ность следует отбирать из генеральной на основе определенных пра­вил, обеспечивавших объективность отбора составляющих ее еди­ниц; 2) она должна быть достаточной по объему (числу наблюде­ний), чтобы более точно выразить особенности генеральной сово­купности. Статистика располагает специальными формулами или же готовыми таблицами, по которым можно определить необходимое число наблюдений в выборочной совокупности.

Теоретическое обоснование выборочному методу дает матема­тическая теория вероятностей и обосновываемый этой теорией за­кон больших чисел.

Вероятностью называют меру возможности возникновения ка­ких-либо случайных событий в данных конкретных условиях и обозначают ее буквой «р».

Теория вероятностей обосновывает закон больших чисел.

Закон больших чисел имеет два важнейших положения для вы­борочного исследования:

1. по мере увеличения числа наблюдений результаты исследо­вания, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести данные генеральной совокупности;

2. при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к данным генеральной совокупности. Иными сло­вами, при достаточно большом числе наблюдений выявляются закономерности, которые не удается обнаружить при малом числе наблюдений.

8. Статистическая совокупность и ее структура.

Статистическая совокупность– это группа состоящая из большого числа относительно однородных (одинаковых) элементов, взятых в одинаковых пределах времени и пространства. Любая статистическая совокупность складывается из единиц наблюдения. Численность единиц наблюдения определяет объем исследования. Единица наблюдения - каждый первичный элемент статистической совокупности, наделенный признаками, подлежащими исследованию и в той или иной степени характерными для всей совокупности.

Признаки:

1. Сходства (пол, возраст, место учебы, работы, заболевание),
2. Различия (чаще всего это учитываемые признаки по которым отличаются друг от друга единицы наблюдения).

По характеру:

1. Атрибутивные (описательные),
2. Количественные.

По роли в совокупности:

1. Факторные – под влиянием которых может меняться другой признак.
2. Результативные – те, которые изменяются под действием факторных признаков.

Например:

Возраст будет факторным признаком по отношению к росту, а рост – результативным.