Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
В изображении возникают флуктуации сигнала (отклонения от реального значения), которые нарушают его целостность.
Классификация шумов:
1. случайные
а)аналоговые (стохастические)-любое значение в каком-либо диапазоне вокруг настоящего значения
б)импульсные
2. детерминированные
а)шумы пространственной дискретизации (н-р растрирование)
б)шумы дискретизации по уровню
30. Аналоговый случайный шум – описание с использованием вероятностных методов.
В изображении возникают флуктуации (колебания) сигнала (отклонения от реального значения), которые нарушают его целостность.
Шумы бывают:
- случайные: аналоговые и импульсные;
- детерминированные: шумы пространственной дискретизации и шумы дискретизации по уровню.
Для аналогового представления шумов на основе наблюдения на достаточном отрезке пространства или времени можно оценить вероятность появления текущего значения (с помощью функции плотности вероятности): по квадрату среднего значения ā2 или по среднему значению ā.
или
Если случайная величина центрирована, то средняя величина не изменяется, мат. ожидание равно нулю.
-дисперсия-характеризует ширину кривой распределения плотности вероятности.
-среднеквадратичное отклонение; чаще всего используется для характеристики случайного аналогового шума.
31. Аналоговый случайный шум – описание с применением функции автокорреляции и спектральной плотности мощности.
Если сдвигать решетки относительно друг друга, уменьшится общее пропускание (в итоге-до 0).
τ =f(Δx) – функция автокорреляции решетки.
k(x)- функция автокорреляции
Для случайного процесса функция автокорреляции является аналогом ФРЛ, описывающей детерминированный процесс.
k(0)=σ2
Шумы описываются целиком с помощью функций распределения плотности вероятности и автокорреляции.
Фурье-преобразование функции автокорреляции дает спектральную плотность мощности шума:
Если шум очень мелкий, то спектр становится параллельным оси ω, такой шум называется белым-это идеализация.
Квазибелый шум – это ум с равномерным, не зависящим от частоты распределением плотности мощности в некотором диапазоне спектра.
32. Импульсный случайный шум – методы описания.
Случайные импульсные скачки могут быть разными по амплитуде, направленности и длительности. Импульсный шум характеризуется амплитудой, средней продолжительностью импульса и её распределением, величиной паузы и распределением величины паузы. Для двухуровневого шума амплитудное значение принимает величину 0 и 1. Если средняя длительность паузы составляет Х0,а средняя длительность импульса Х1, то вероятность паузы , а пероятность импульса . Упомянутые параметры не зависят друг от друга и распределены по ехр закону: (плотности вероятностей)
и .
Спектр импульсного шума более низкочастотный и более мощный.
33. Взаимосвязь сигнала и шума. Понятие об отношении сигнал/шум.
Есть 3 основных случая взаимосвязи сигнала и шума:
1. Аддитивный шум: шум с сигналом не связаны, статистические характеристики шума не зависят от величины сигнала: a=ac+aш
2. Мультипликативный шум: величина шума зависит от величины сигнала: a=k×ac×aш
3. Аддитивно-мультипликативный шум: a= ac+aш+k×ac×aш
Отношение сигнал/шум (ОСШ); важна возможность выделения сигнала на фоне шума-это возможно, когда сигнал велик по отношению к шуму (большое ОСШ).
На участке, где соотношение сигнал/шум становится неприемлемым, обнаруживается предел разрешающей способности. Разрешающая способность-предельное число штрихов решетки, которое можно различить в изображении.
Дата публикования: 2015-01-24; Прочитано: 1216 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!