Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Корреляционный анализ устанавливает наличие и кол-ую меру тесноты связи между признаками изучаемого процесса
В соответствии с целью исследования используются парные или множественные корреляционный анализ.
Парный – изучается связь 2х факторов, независимого(Х) и зависимого(У)
Множественный – изучает силу и характер совокупного воздействия нескольких факторов Хi на показатель Y.
Теснота связи измеряется коэффициентом корреляции, который принимает значения от 0 до 1. Чем ближе к 1, тем сильнее связь.
Если коэффициент R>0,7 сильная связь, 0,5<R<0,7 –средняя связь, 0,3<R<0,5 слабая, R>0,3 – связь отсутсвует.
Регрессионный анализ используется для установление характера связи м/у исследуемыми признаками
У=А+b1x1+b2x2+…+bnxn
y-результирующий признак
А – свободный член уравнения
b – коэф-ты регрессии для кажд.фактора
х-влияющие факторы
Регрессионный анализ основан на ряде статистических гипотез и корректное применение метода требует проверки этих гипотез.
К ним относятся:
1. Переменные Х и У, наблюдаются без ошибок
2. Переменные Хi независимые м/у собой
3. Ошибки распределены по нормальному закону
3. Коэффициенты модели принимать любые числовые значения
Для выполнение корреляционно-регрисионного анализа используются «пакет анализа ехель»
Меню-сервис-надстройки-пакет анализа. В меню сервис появляется анализ данных
Входной интервал все данные по х и у.
Дата публикования: 2015-01-24; Прочитано: 139 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!