Последовательно пронумерованы. Хотя начальное число значения не имеет,

Будет логично начать с единицы. Таким образом, последовательные числа в ко-

лонке 1 табл. 5.5 представляют собой независимую переменную.

Форма уравнения зависит от формы числовых данных после устранения

Сезонных колебаний. Поверхностное наблюдение этих данных указывает на то,

Что наиболее подходящим будет использование прямой линии, но мы опробо-

вали три возможности:

•прямая линия: У= а + b(t);

•экспоненциальная функция:11 Y = аЫ\

•квадратичная функция:12 Y= а + Щ) + c(t)2.

Хотя все три вычисления дают приемлемые результаты, самый простой спо-

Соб —прямая линия —дает лучшие статистические результаты. Коэффициент

смешанной корреляции (R2) = 0,996, а ^-статистика для независимой перемен-

ной = 103,6, что говорит о высокой значимости.

Экспоненциальное и квадратичное уравнения также демонстрируют боль-

Шие значения смешанной корреляции, но их г-статистика значительно ниже

(а квадратичное значение в последнем уравнении оказывается статистически

Незначимым),

Уравнение тренда для прямой линии выглядит следующим образом:

Y= 920,8 + 19,2882г.

Колонка 8: используя это уравнение, мы записываем в колонку 8 значение

Тренда.

Колонка 9: затем путем деления значений колонки 7 назначения колонки 8

Мы исключаем влияние тренда на наши данные.

(TxCxR)/T=CxR.

Таким образом, в колонке 9 остаются только циклические и случайные эле-