Меньших квадратов. Этот метод был представлен ранее и использовался для

Оценки спроса. Тогда как оценка спроса требует использования одной или не-

Скольких независимых переменных и взаимодействия этих переменных имеют

Большую важность, в контексте анализа временного ряда существует только

Одна независимая переменная —время. Таким образом, эта система прогнози-

рования является ≪простой≫, потому что она не объясняет причины измене-

Ний, а просто утверждает, что прогнозируемый набор чисел изменяется как

Функция от времени.

Несмотря на механическую природу этого типа прогнозирования, анализ

временного ряда имеет массу достоинств:

Не сложен в вьгчислениях. Сейчас доступно много пакетов программ;

Не требует от аналитика проницательности или особых аналитических

Способностей;

Наиболее приемлемо описывает линию и дает информацию, касающую-

Ся статистических ошибок и статистической значимости;

В краткосрочном периоде этот метод является достаточно надежным,

Если только не происходит абсолютного изменения временного ряда.

Тот факт, что анализ временного ряда не учитывает причинные факторы,

Не означает, что аналитик, использующий этот метод, не должен рассматри-

Вать дополнительную информацию об изменениях основополагающих факто-

Ров. Любой аналитик, использующий этот простой метод прогнозирования, дол-