Агрегатный метод

Цена нового изделия определяется путем суммирования цен отдельных конструктивных частей или узлов изделия с добавлением стоимости оригинальных узлов и деталей.

5) Метод корреляционно-регрессионного анализа предполагает построение уравнения регрессии для определения зависимости цены от влияющих на нее факторов

P = f (X₁, X₂, …,X_n)

6) Индексный метод

Вопрос 48.

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЦЕН

Параметрические методы и модели прогнозирования цен предполагают построение количественных зависимостей между ценами и факторными признаками, влияющими на них. В качестве таких факторов могут выступать качественные параметры продукции, показатели инфляции, показатели затрат на производство, уровень конкуренции.

1) Метод удельной цены – определяется цена основного параметра и в зависимости от этого определяется цена изделия.

Цена нового изделия Ц_Н:

Ц_Н = Ц_У ∙ Х _Н

Где Ц_У – удельная цена на единицу основного параметра качества;

Х _Н – значение основного параметра качества нового ихделия в соответствующих единицах.

Ц_У = Ц_Б / Х _Б

2) Балловый метод

Цена нового изделия:

Ц_Н = Ц_Б / ИП_Б ∙ ИП_Н

ИП = ∑К_iП_i / ∑К_i ∑К_i = 1

ИП – средневзвешенный балл (интегральный показатель качества);

К – весовой коэффициент, отражающий значимость i-го показателя качества;

П – значение рассматриваемого показателя качества.

3) Метод структурной аналогии

Ц_Н = М_Н / D _М ∙ 100

Ц_Н = З_Н / D _З ∙ 100

М_Н (З_Н) – материальные затраты (зарплата) на единицу продукции нового изделия;

d – удельный вес материальных затрат (зарплаты) в цене по аналогичной группе изделий

Прогнозирование цен осуществляется на основе определения элемента затрат и удельного веса данного элемента в цене.