Использование корреляционного анализа в прогнозировании социальных процессов

Корреляционный метод позволяет получить прогноз ч/з колич. оценку связи м/у 2-мя (несколькими) взаимодействующими явле-ниями (объектами). Такая оценка даётся ч/з расчёт коэффициентов корреляции. Чем ближе коэф. коррел. к 1, тем степень влияния к.-л. ф-ра на пок-ль сильней (прямая связь). Применение корреляционного анализа предполагает выполнение следующих предпосылок: Следующие величины Y(Y1,Y2,... Yn) X(X1,X2,... Xn) могут рассматриваться как выборка из двумерной генеральной совокупности с нормальным законом распределения. Ожидаемая величина погрешности равна 0. Отдельные наблюдения стохастически независимы, т.е.значение данного наблюдения не должно зависеть от значения предыдущего и последующих наблюдений. Ковариация между погрешностью и каждой из независимых переменных равна 0. Дисперсия ошибки связанная с одним значением Y равно дисперсии ошибки связанной с другим значением Y. Ковариация между погрешностью и каждой из независимых переменных равна 0. Непосредственная применимость данного метода ограничивается случаями когда уравнение кривой является линейным относительно своих параметров B0,B1,...Bk. Наблюдение независимых переменных производится без погрешности, т.е. перед началом корреляционного анализа необходимо проверить выполнение всех предпосылок..