Диагностические алгоритмы

Медицинская диагностика представляет собой область интересных и своеобразных задач профессиональной выработки решений в сложных ситуациях или ситуациях с неполной информацией. Диагностический алгоритм – набор формальных правил, позволяющий на основе сведений о больном сформулировать диагноз заболевания, дать количественные или качественные оценки состояния больного.

Алгоритмизация ускоряет диагностику, но не исключает полностью перебора симптомов и диагнозов. Другими словами–алгоритмизированный диагноз основан на итеративном диагнозе, вытекает из него, но полная и исчерпывающая итерация симптомов и вариантов диагностических заключений бывает при этом не нужна. И в этом преимущество алгоритмизированного диагноза. Он позволяет в большей степени механизировать диагностическую работу врача. Формы записи диагностического алгоритма для врачей. Существует несколько форм записи диагностического алгоритма для врачей:

· логические деревья

· дифференциально-диагностические таблицы

· словесный алгоритм

Такие формы представления диагностических алгоритмов просты, удобны в употреблении и не требуют от медработников каких-либо специальных знаний.Логические деревья представляют собой графический способ описания диагностического алгоритма. В логических деревьях и дифференциально-диагностических таблицах шаги представляются в виде наборов признаков, каждому из которых приписывается определенный вес. При наличии у больного определенных признаков их веса суммируются, а результат сравнивается с известным пороговым значением. Если сумма превышает пороговое значение, принимается решение о наличии заболевания. В противном случае предполагается, что данное заболевание отсутствует. В настоящее время активно развиваются компьютерные программы, которые позволяют полностью или частично провести дифференциальную диагностику.Существующие системы, предназначены для диагностики таких заболеваний, как шизофрения, болезнь Лайма или ассоциированная пневмония. Существуют такие программы, как QMR, DiagnosisPro, и VisualDx.