Разработка и выбор управленческих решений в условиях неопределенности и риска

Под неопределенностью понимается неполнота или неточность информации о внешних условиях, влияющих на эффективность решения. Под внешними условиями здесь понимаются любые факторы, на которые не может влиять лицо, принимающее решения: долговечность работы узлов и агрегатов, стоимость ремонта и т.д. Причиной неопределенности всегда является незнание некоторой информации.

Под риском понимается возможность каких-либо неблагоприятных последствий принятого решения: потери ресурсов, недополучения прибыли, возникновения дополнительных расходов, несвоевременного выполнения работ и т.д.

Классификация рисков по источникам их возникновения:

- хозяйственно-экономические

- политико-экономические

- риски партнерства

- производственно-технологические

- риски противодействия

- природно-климатические

Основные способы снижения риска следующие:

· диверсификация - выбор комбинации из нескольких решений. В этом случае можно рассчитывать, что если какое-либо из решений окажется неэффективным, то связанные с этим потери будут компенсированы за счет других решений.;

· получение дополнительной информации.;

· лимитирование - установление предельных величин расходов на реализацию рискованных решений;

· распределение риска между несколькими сторонами-участниками;

· страхование;

· самострахование - резервирование средств на компенсацию потерь в случае неудачной реализации принятых решений.

Принятие решений в условиях риска включает следующие основные этапы: 1) качественный анализ - определение источников риска и стадий реализации решений, на которых возможен риск; 2) количественный анализ - оценка степени риска и выбор решения.

Существует несколько классов методов принятия решений в условиях риска и неопределенности. Классификация методов принятия решений в условиях риска и неопределенности:

Экспертные - решение принимается на основе экспертных оценок.

Игровые - решение применяется на основе методов теории игр.

Статистические - решение принимается на основе анализа результатов принятия аналогичных решений в прошлом.

Аналитические - решение принимается путем расчетов на основе каких-либо математических методов.

Методы на основе деревьев решений - решение принимается на основе анализа всех возможных результатов принимаемых решений, а также вероятностей этих результатов Методы на основе зон риска - решение принимается на основе выявления возможных диапазонов потерь и их вероятностей возможность указать диапазоны допустимого, нежелательного и недопустимого риска

Имитационные методы - решение принимается по результатам моделирования процессов реализации возможных решений и внешних условий.