Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Краткая история изучения факторов рождаемости



Франция была первой страной, в которой рождаемость начала сокращаться в конце XVIII в., причем именно за счет ее внутрисемейного ограничения. Эта же страна стала первой, где общественные деятели и ученые проявили беспокойство по поводу угрозы депопуляции и попытались понять причины падения рождаемости. Однако научные исследования факторов рождаемости развернулись лишь на рубеже XIX-XX вв., когда развитие переписей населения, текущей статистики естественного движения населения и системы показателей рождаемости и брачности подготовило информационную базу для исследований. Одними из первых таких исследований были работы французского статистика Жака Бертильона. В них ученый рассматривал дифференциальную рождаемость е. систематические различия в уровнях рождаемости между социальными группами. В 1890 г. он опубликовал результаты статистического исследования различий в уровнях рождаемости жителей четырех европейских столиц (таблица 5.14).

Таблица 5.14. Специальные коэффициенты брачной рождаемости в ряде европейских столиц в конце XIX в. (в расчете на 1000 замужних женщин в возрасте 15-49 лет)

(СНОСКА: Приводится по кн.: Смулевич Б-Я. Критика буржуазных теорий и политики народонаселения. М, 1959. С. 75-76)

Районы с населением Вена 1891-1897 гг. Берлин 1886-1895 гг. Париж 1886-1898 гг. Лондон 1881-1890 гг.
очень бедным        
бедным        
зажиточным        
очень зажиточным        
богатым        
очень богатым        

В таблице четко проявляется обратная корреляционная зависимость (СНОСКА: Корреляционная зависимость - взаимосвязь между признаками, состоящая в том, что средняя величина значений одного признака меняется в зависимости от изменения другого признака. Если оба признака, один из которых рассматривается как влияющий фактор, а другой - как фактор-результат, изменяются в одном направлении (оба возрастают или уменьшаются), то связь между ними прямая. Если же изменения происходят в противоположных направлениях (при увеличении влияющего фактора фактор-результат уменьшается, или все наоборот), то связь обратная (Подробнее см.: Статистический словарь. М., 1965. С. 253)) между материальным уровнем жизни и рождаемостью. С переходом от районов с бедным населением к районам с богатым населением показатели брачной рождаемости снижаются. Возможно, именно с этого времени, с экспериментов Ж. Бертильона, началась в науке острая дискуссия по поводу так называемого «парадокса обратной связи между уровнем рождаемости и благосостоянием», которая продолжалась в нашей стране до середины 1970-х гг. А в обыденном сознании представление о том, что для повышения рождаемости необходимо и достаточно лишь улучшить условия жизни, непоколебимо и до сих пор вопреки любым научным доказательствам обратного.

В нашей стране после окончания первой мировой и гражданской войн рождаемость к середине 1920-х гг. поднялась выше довоенного уровня (общий коэффициент рождаемости по СССР в 1924 г. достиг 49,0‰ (СНОСКА: Андреев Е.М., Дарский Л.Е., Харькова Т.Л. Население Советского Союза. 1922-1991. М., 1993. С. 57)). Этот рост носил компенсационный характер, но некоторым политикам казалось, что его причины - в успехах строительства нового общества и что таков он навсегда. Но уже в следующем году уровень рождаемости начал снижаться.

Всесоюзная перепись населения 1926 г. явилась стимулом для появления ряда статистических работ, посвященных изучению дифференциальной рождаемости. Одним из первых был, по-видимому, экономист Б.С. Яголим, который повторил метод Ж. Бертильона в новых условиях. В 1928 г. он проанализировал различия общих коэффициентов рождаемости в Москве за 1925 и 1927 гг. по сравнительно мелким участкам города (отделениям милиции) (СНОСКА: Яголим Б.С. Рождаемость по г. Москве в связи социальным составом населения // Статистическое обозрение. М., 1928, № 10. С. 85-88). Он обнаружил, что самые низкие коэффициенты были в участках, расположенных ближе к центру города, а самые высокие - в окраинных участках. Так как ко времени написания его статьи имелись данные переписи населения 1926 г. о социальном составе только по районам города, Б.С. -Яголим использовал аналогичные итоги городской переписи населения 1923 г., в которых была проведена разработка итогов по отделениям милиции.

Считая, что за 4 года социальный состав не мог существенно измениться, он сопоставил данные о социальном составе по итогам переписи населения 1923 г. с коэффициентами рождаемости по соответствующим административным единицам Москвы за 1927 г. Оказалось, что в центральных участках Москвы около половины жителей (50,7%) составляли служащие и лица свободных профессий, рабочие - только 15%. Общий коэффициент рождаемости в этих участках составлял в среднем 18,2%о. Среди жителей окраинных участков служащие и лица свободных профессий составляли 24,4%, рабочие - 45,4%. Общий коэффициент рождаемости в этих районах составлял в среднем 33,7‰.

39. Легализация и запрет искусственного аборта: социальные и демографические последствия.

Один из аспектов эффективной демографической политики – улучшение состояния здоровья женщин. Это является одним из резервов повышения рождаемости, т.к. существует взаимосвязь между состоянием здоровья и репродуктивной функцией женщины. Для регуляции рождаемости нередко используют прерывание нежелательной беременности с помощью искусственного хирургического аборта. Установлено, что аборт может привести в дальнейшем к бесплодию и невынашиванию плода.

В нашей стране и других западных странах периодически прибегают к запретам абортов под страхом уголовного наказания. Однако, как показала практика эта мера не дала результатов. В то же время наносился вред здоровью женщины. Аборты проводились нелегально, не в мед учреждениях.

Во многих странах аборты запрещены религией.

Однако такие меры не могут считаться эффективными без проведения государственных мероприятий и поощрения материнства

40. Метод «передвижки возрастов».

В отличие от экстраполяционного и аналитического он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту. Двойное название данного метода демографического прогнозирования (метод компонент, или метод передвижки возрастов) связано с тем, во-первых,что его применение основано на использовании уравнения демографического баланса. P индексом 1 =P c индексом 0+ В-D+ М с индексом I – M с индексом 0. Где Р с индексом 0 и Р и индексом 1 –численность населения соответственно в начале и конце периода (года); В – число рождений за период; D – число смертей за период; М и индексом i- миграционный приток за период; М с индексом 0- миграционный отток за период. При этом B,D,M с индексом I и M с индексом 0 называются компонентами изменения численности населения за период (год). Во-вторых, с тем, что данные о численности отдельных возрастно-половых групп передвигаются каждый год в следующий возраст, а численность нулевой возрастной группы определяется на основании прогноза годового числа рождений и младенческой смертности. Суть метода компонент заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени t с индексом 0, оставаясь затем неизменными на протяжении периода t, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени t с индексом 0+ t. Начиная с момента времени t с индексом 0, численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия). Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста, пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп. Пусть в некоторый исходный момент времени t с индексом 0 (базовый год прогноза) численность женского населения в возрасте х лет равна P с индексом х и степенью 0 в течение года исходная численность изменяется: часть населения умирает, другая часть покидает данную территорию, кто-то наоборот прибудет на нее жить. В итоге численность населения возраста (Х+1) в момент времени t 1 будет равна:Р в степени 1 и с индексом х+1 = Р в степени 0 с индексом х *S с индексом х +М в степени s и с индексом х, где S с индексом x = L с индексом x+1 /L с индексом x коэффициент передвижки в следующий возраст (L с индексом х и L с индексом х+1 числа живущих в возрастах х и х+1 из таблицы смертности).М с индексом х и степенью s –сальдо повозрастной миграции. Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам за исключением возраста 0 лет.

41. Младенческая и детская смертность: понятие, методика расчёта, социальное -значение.

Младенческая смертность. Уровень младенческой смертности в России остается в 2-4 раза выше, чем в развитых европейских странах. Последние пять лет ее показатель колеблется на уровне 15-17 умерших в возрасте до 1 года на 100 родившихся живыми. За последние лет 10 произошло некоторое изменение т е снижение общей величины младенческой смертности за период за счет снижения смертности от инфекционных и паразитальных болезней и болезней органов дыхания. В то же время возрос уровень смертности от таких классов причин, как врожденные аномалии, несчастные случаи, отравления и травмы. На эти группы причин приходится в сумме порядка 73% всех случаев смерти на первом году жизни. Все эти причины, кроме некоторых случаев врожденных наследственной аномалий, обусловлены поведением и образом жизни матерей. В отличие от общего коэффициента весьма важным конкретным показателем интенсивности смертности представляется коэффициент младенческой смертности. Вполне справедливо его считают одним из существенных аспектов развития общества, и основном именно по нему судят об уровне развития системы здравоохранения в стране. По данным Бюро населения мира, в 1998 г. на каждую 1000 рожденных живыми в возрасте до 1 года умерло в среднем в мире 58 детей, в том числе в развивающемся регионе – 64, а в развитом – 8. Этот показатель высок в Африке (91%0), особенно в Восточной Африке (104%о) и Центральной Африке (103%о),, низок в Европе (10%о), в Северной Америке (7%о). Среди стран бывшего Союза коэффициент младенческой смертности относительно низок в Эстонии и Литве (10 %о), а затем в Беларуси, Армении, на Украине, России, Грузии (12%о), сравнительно высок в Казахстане, Узбекистане, Молдове (19-28 %о), особенно высок в Таджикистане (32%о) и Туркменистане (42%о). Соотношение между рождаемостью и смертностью дает представление о естественном приросте населения. В том случае, когда рождаемость превышает смертность, как правило, гарантировано расширенное воспроизводство населения. И наоборот, если больше умирает, чем рождается, при прочих равных условиях, неизбежна депопуляция – естественное абсолютное снижение населения.

42. Может ли уровень рождаемости повыситься под воздействием половозрастной структуры?





Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 538 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.007 с)...