Замечание. 1. Если некоторый доверительный интервал содержит 0, то соответствующий параметр bi в уравнении регрессии не является статистически значимым

1. Если некоторый доверительный интервал содержит 0, то соответствующий параметр b_i в уравнении регрессии не является статистически значимым.

2. Из отсутствия значимости каждого из параметров регрессии не следует незначимость регрессии в целом.

3. Если качество построенной регрессии удовлетворено и исходные предпосылки МНК выполняются, то на основе построенного уравнения регрессии можно сделать вывод:

а) значение b_i (i= 1, 2…,m) показывает на сколько единиц в среднем изменяется значение y при увеличении x_i на 1.

б) частные коэффициенты эластичности E_i показывают на сколько процентов изменяется значение переменной y при увеличении x_i на 1%.

в) построенное уравнение регрессии может быть использовано при прогнозировании результатов переменной y при заданных значениях независимых переменных x_i

4. исследование линейной модели множественной регрессии корректно только в случае выполнения исходных предпосылок.

55. Понятие системы. Информационно-вычислительные системы и их классификация.

Система (от греческого systema — целое, составленное из частей соединение) — это совокупность элементов, взаимодействующих друг с другом, образующих определенную целостность, единство. Приведем некоторые понятия, часто использующиеся для характеристики системы.

1. Элемент системы — часть системы, имеющая определенное функциональное назначение. Сложные элементы систем, в свою очередь состоящие из более простых взаимосвязанных элементов, часто называют подсистемами.

2. Организация системы — внутренняя упорядоченность, согласованность взаимодействия элементов системы, проявляющаяся, в частности, в ограничении разнообразия состояний элементов в рамках системы.

3. Структура системы — состав, порядок и принципы взаимодействия элементов системы, определяющие основные свойства системы.

4. Архитектура системы — совокупность свойств системы, существенных для пользователя.

5. Целостность системы — принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств отдельных ее элементов (эмерджентность свойств) и, в то же время, зависимость свойств каждого элемента от его места и функции внутри системы.