Основы моделирования функциональных и вычислительных задач. Понятие модели и моделирования. Компьютерное моделирование. Классификация моделей

Модель-это описание или объект-заместитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение выбранных свойств оригинала в условиях, когда использования оригинала по тем или иным причинам невозможна. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. моделирование — это замещение одного объекта другим с целью получения информации о свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели.
Моделирование– процесс создания и использования модели.

Цели моделирования Познание действительности Проведение экспериментов Проектирование и управление Прогнозирование поведения объектов Тренировка и обучения специалистовОбработка информации.Компьютерное моделирование – это в определенной степени, то же самое, описанное выше моделирование, но реализуемое с помощью компьютерной техники. Очень часто компьютеры используются для математического моделирования. Здесь их роль неоценима в выполнении численных операций, в то время как анализ задачи обычно ложится на плечи человека. С появлением мощных компьютеров распространилось графическое моделирование на основе инженерных систем для создания чертежей, схем, графиков.Если система сложна, а требуется проследить за каждым ее элементом, то на помощь могут придти компьютерные имитационные модели. На компьютере можно воспроизвести последовательность временных событий, а потом обработать большой объем информации. Однако следует четко понимать, что компьютер является хорошим инструментом для создания и исследования моделей, но он их не придумывает. Абстрактный анализ окружающего мира с целью воссоздания его в модели выполняет человек.

1)Классификация моделей по области использования:

Учебные модели – используются при обучении; Опытные – это уменьшенные или увеличенные копии проектируемого объекта. Научно – технические создаются для исследования процессов и явлений. Игровые – репетиция поведения объекта в различных условиях. Имитационные – отражение реальности в той или иной степени. 2)Классификация моделей по фактору времени: Статические– модели, описывающие состояние системы в определенный момент времени. Динамические– модели, описывающие процессы изменения и развития системы. 3)Классификация моделей по отрасли знаний - это классификация по отрасли деятельности человека: Математические, биологические, химические, социальные, экономические, исторические и тд

4) Классификация моделей по форме представления: Материальные– это предметные (физические) модели. Абстрактные (нематериальные)– не имеют реального воплощения. Табличные– объекты и их свойства представлены в виде списка, а их значения размещаются в ячейках прямоугольной формы. Иерархические– объекты распределены по уровням. Сетевые– применяют для отражения систем, в которых связи между элементами имеют сложную структуру. Математические – представлены матем.формулами, отображающими связь параметров. Специальные – представлены на спец. языках (ноты, хим.формулы). Алгоритмические – программы