Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Характеристики алгоритмов сжатия данных



Коэффициент сжатия R, характеризующий отношение объема исходных данных Lисх к объему сжатых данных Lсж:

.

Степень сжатия r, характеризующая относительное уменьшение объема данных:

.

Скорость сжатия Vс определяется по формуле

,

где tcж – время сжатия исходных данных.

Скорость распаковки Vр определяется по формуле

,

где tр – время распаковки исходных данных.

Важной характеристикой алгоритма сжатия является симметричность во времени С – отношение времени сжатия исходных данных ко времени распаковки:

.

Для использования в Internet важной характеристикой алгоритмов сжатия является масштабируемость изображения.

Алгоритмы сжатия, использующие исключение повторов (RLE = Run-Length Encoding) чрезвычайно просты и ориентированы на быстрое сжатие данных, содержащих много идущих подряд одинаковых символов.

В основу алгоритмов RLE положен принцип выявления групп подряд идущих одинаковых символов и замены их структурой, в которой указывается код символа и число повторов, т.е. группа идущих подряд одинаковых символов заменяется на пару кодов вида <код символа; число повторов>. Максимальное число одинаковых символов, которое можно закодировать одной такой парой, определяется длиной кода числа повторов.

Проблему при сжатии алгоритмами RLE представляют данные, содержащие незначительное количество повторяющихся символов. К одиночным символам также приходится добавлять счетчик повторов, что вместо сжатия дает увеличение объема данных. Поэтому в практических реализациях алгоритмы RLE несколько усложняются, чтобы уменьшить увеличение объема сжатых данных в случае не очень подходящих данных.

Наилучшими объектами для данных алгоритмов являются графические файлы, в которых большие одноцветные участки изображения кодируются последовательностью одинаковых байтов. Эти алгоритмы могут давать заметное сжатие на некоторых типах файлов баз данных, имеющих таблицы с фиксированной длиной полей. RLE используется как этап сжатия в алгоритмах сжатия изображений.Следует отметить, чтоалгоритмы сжатия, использующие исключение повторов, неэффективны для сжатия текстовых данных.


  1. Алгоритмы сжатия с потерями. Этапы сжатия изображений в алгоритме JPEG, содержание этапов.




Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 269 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...