Анализ данных нельзя рассматривать только как обработку информации после ее сбора Анализ данных — это прежде всего средство проверки гипотез и решения задач исследователя

Анализ данных тесно связан с моделированием Основная цель моделирования в том, что модель должна достаточно хорошо отображать функционирование моделируемой системы.

Модель — объект или описание объекта, системы для замещения (при определенных условиях, предположениях, гипотезах) одной системы (то есть оригинала) другой системой для лучшего изучения оригинала или воспроизведения каких-либо его свойств.

По виду моделирования модели делят на:

· эмпирические — полученные на основе эмпирических фактов, зависимостей;

· теоретические — полученные на основе математических описаний, законов;

· смешанные, полуэмпирические — полученные на основе эмпирических зависимостей и математических описаний.

Отметим важные свойства любой модели.

· Упрощенность. Модель отображает только существенные стороны объекта и, кроме того, должна быть проста для исследования или воспроизведения.

· Конечность. Модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений, и, кроме того, ресурсы моделирования конечны.

· Приближенность. Действительность отображается моделью грубо или приближенно.

· Адекватность. Модель должна успешно описывать моделируемую систему.

· Целостность. Модель реализует некоторую систему (то есть целое).

· Замкнутость. Модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений.

· Управляемость. Модель должна иметь хотя бы один параметр, изменениями которого можно имитировать поведение моделируемой системы в различных условиях.