Знания и информация стали главной движущей и производительной общественной силой

От умения производить, искать, анализировать, классифицировать, обобщать, распознавать, перерабатывать, представлять информацию и принимать решения сегодня напрямую зависят качество жизни человека и общества, их информационная и общественная безопасность.

Современное общество характеризуется еще одной важной деталью: оно подошло к порогу, когда одновременно сконцентрировались огромные массивы информации (в корпорациях, в государственных департаментах, в службах социального обеспечения и т. д.) в виде баз данных; значительно возросли мощности вычислительной техники, систем и средств связи и передачи данных.

Компании получили возможность собирать и хранить значительные объемы информации. Начался экспоненциальный рост рынка систем бизнес-аналитики. Этому немало способствовали снижение сложности и стоимости внедрения таких систем и примеры успешных решений в области корпоративных аналитических систем.

Первыми возможности бизнес-аналитики оценили банки, а также страховые, телекоммуникационные и торговые компании. Они научились извлекать полезные знания и выгоду из огромного количества информации, собранной и хранящейся в корпоративных базах данных. Сегодня очевидно, что без анализа данных в условиях конкурентной борьбы не обойтись.

«Бизнес-аналитика» (Business Intelligence). У него нет единого определения, слишком большой спектр технологий он включает в себя. Можно признать удачным и емким определение авторитетной консалтинговой компании IDC бизнес-аналитика — это «инструменты и приложения для поиска, анализа, моделирования и доставки информации, необходимой для принятия решений».

Бизнес-аналитика — мультидисциплинарная область, находящаяся на стыке информационных технологий, баз данных, алгоритмов интеллектуальной обработки информации, математической статистики и методов визуализации.

Решения принимаются руководителями, и задача бизнес-аналитики — сделать все, чтобы эти решения были оптимальными и своевременными.

Расмотрим базовые сведения о принципах анализа, подготовке информации, структурированных данных и технологиях бизнес-анализа (Knowledge Discovery in Databases и Data Mining.)

Данные нередко хранятся в разрозненных источниках, поэтому могут иметь различные форматы и типы. Решение задачи сбора информации, пригодной для анализа в едином источнике, при помощи технологии многомерных и реляционных хранилищ данных позволяет говорить о проблемах консолидации (агрегирования) данных.

Для решения аналитических задач собранную воедино информацию часто требуется группировать, фильтровать, кодировать и преобразовывать в определенный вид при помощи специальных техник, которые в общем можно обозначить как « Трансформация данных ».