X. Статистические методы изучения связи явлений

158. Связь является функциональной, если определённому значению факторного признака соответствует:

а) 0 значений результативного признака б) 2 значения результативного признака

в) несколько значений результативного признака г) строго определённые значения результативного признака

159. По аналитическому выражению связи в статистике классифицируются на …

а) закономерные и произвольные б) линейные и криволинейные

в) сильные и слабые г) прямые и обратные

160. Теснота связи между признаками определяется с помощью метода

а) корреляционного анализа б) группировок

в) расчета средних величин г) расчета относительных величин

161. В теории статистики по направлению выделяют следующие виды связей между признаками

а) обратная б) прямая в) умеренная г) тесная

162. По направлению связи в статистике классифицируются на:

а) закономерные и произвольные б) сильные и слабые в) линейные и нелинейные г) прямые и обратные

163. По направлению связи в статистике бывают…

а ) прямые б) произвольные в) умеренные г) прямолинейные

164.. Связь между признаками можно признать существенной при значении линейного коэффициента корреляции …

а) 0,25 б)0 в)0,7 7 г)0,14

165. В практике статистики коэффициент парной корреляции может принимать следующие значения

а) 0 б) -1,2 в) 2 г) 0,9

166. Связь между У и Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равна

а) 0,8 б) -0,15 в) 0,25 г) 0,1

167. Если значение коэффициента корреляции составляет ___, то связь между явлениями характеризуется как обратная и тесная

а) - 0,8 б) 0,8 в) 0,25 г) -0,25

168. Если значение коэффициента корреляции составляет 0,8, то связь между признаками…

а) тесная б) слабая в) умеренная г) заметная

169. Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи:

1) теснота связи – практически отсутствует, слабая, умеренная, сильная

2) направленность связи – прямая, обратная

3) аналитическое выражение связи – линейная, нелинейная

4) число взаимосвязанных статистических признаков – парная, множественная

170. Коэффициент детерминации:

а) показывает тесноту корреляционной зависимости б) принимает значение (-1;1)

б) универсальный показатель стохастической зависимости г) значение [0;1]

171. Отрицательное значение коэффициента детерминации означает:

а) ошибка в расчётах б) обратный характер связи между признаками

в) отсутствие связи между признаками г) тесную связь между признаками

172. Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента…

а) корреляции б) эластичности в) ассоциации г) контингенции

173. В теории статистики для определения тесноты связи двух качественных признаков, составляющих из двух групп, применяют коэффициенты

а) эластичности б) корреляции Спирмена в) ассоциации г) контингенции

174. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, применяется коэффициент ________

а) коэффициент знаков (Фехнера) б) множественной корреляции в) эластичности г) ассоциации

175. Коэффициент контингенции рассчитывается по зависимости

а) б)

в) г)

176. Если на результативный признак влияет два фактора, то при проведении корреляционно-регрессионного анализа строят __________ модели.

а) сложные б) многофакторные в) однофакторные г) парные

177. Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения:

1. Парный коэффициент корреляции Пирсона,

2. Коэффициент конкордации

3. Коэффициент ассоциации

4. Корреляционное отношение

а) линейная связь между двумя количественными признаками,

б) связь между двумя и более ранговыми переменными,

в) связь между двумя и более атрибутивными признаками,

г) линейная и нелинейная связь между двумя количественными признаками,

д) связь между альтернативными признаками (Ответ: 1-а, 2-б, 3-в, 4-г).

178. Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием:

1) парный коэффициент корреляции

2) множественный коэффициент корреляции

3) ранговый коэффициент корреляции Спирмена

4) коэффициент ассоциации

а) показатель связи между результатом несколькими факторными признаками

б) показатель связи между двумя альтернативными признаками

в) показатель связи между количественными и качественными признаками при условии их ранжирования

г) показатель связи между тремя атрибутивными признаками (Ответ: 1-, 2-а, 3-в, 4-б)

179. В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в порядковой шкале используют следующие коэффициенты: