Г) среднее квадратическое отклонение

105. Согласно теории статистики для вычисления дисперсии альтернативного признака используются:

а) значение признака б) доля единиц, не обладающих признаками

в) доля единиц, обладающая признаками г) доля распределения признака, частности

106. Если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную величину А, то дисперсия признака от этого

а) увеличится на величину А б) уменьшится на величину А в) будет равняться 0 г) не изменится

107. К относительным показателям вариации относят:

а) коэффициент вариации б) относительное линейное отклонение в) среднее линейное отклонение

г) дисперсия

108. К показателям степени вариации относятся

а) медиана б) мода в) среднее арифметическое г) коэффициент вариации

109. К видам дисперсий относят…

А) общую б) внутригрупповую в) межгрупповую

г) интервальную д) параметрическую

110. В теории статистики согласно правилу сложения дисперсий справедливо утверждение:

а) межгрупповая дисперсия равна разности общей и средней из внутригрупповых

Б) общая дисперсия равна сумме межгрупповой и средней из внутригрупповых

в) средняя из внутригрупповой дисперсии равна сумме общей и межгрупповой

111. Общая дисперсия характеризует…

а) вариация признака под влиянием результативного

б) вариация признака под влиянием группировочного показателя