Методология

Введение

Регрессионный анализ является мощным средством статистического анализа вероятностных объектов, в том числе производственных предприятий [Доугерти К. 1997; Елисеева И.Н.,Юзбашев М.М. 1995]. Математический аппарат регрессионного анализа известен [Елисеева И.Н.,Юзбашев М.М. 1995] и во многом реализован в виде доступного программного обеспечения, например в пакете прикладных программ (ППП) Statistica 6.0 [Боровиков В.П., Боровиков И.П.,1997; Боровиков В.П.,1998]. Регрессионные модели можно использовать и для оптимизации, математический аппарат которой изложен, например, в [Лесин В.В., Лисовец Ю.П.,1995], а программное обеспечение имеется в ППП Excel 2007 [Персон Р.,1997]. Каждое конкретное предприятие характеризуется своими особенностями, которые представляют самостоятельный интерес. В данной работе в качестве примера исследуется убыточное предприятие, и выдаются рекомендации по его выводу в безубыточный режим функционирования. Для проведенного исследования использована поквартальная статистическая информация функционирования предприятия за 2003-2008 годы.

Методология

Для исследования эффективности функционирования предприятия предлагается методика, состоящая из следующих разделов.

1. Представление исходных данных.

2. Описательная статистика. Вычисление основных статистических характеристик исходных статистических данных (ИСД).

3. Оценка «нормальности» ИСД.

4. Кластерный анализ.

5. Факторный анализ.

6. Регрессионный анализ.

7. Качественный и количественный анализ степени влияния факторов, характеризующих деятельность предприятия, на показатели эффективности.

8. Оптимизация основного показателя эффективности функционирования предприятия.

Рассмотрим подробнее каждый из разделов.