1. Экстраполяция на основе среднего уровня применяется, если средний уровень не имеет тенденции к изменению или это изменение незначительно
Прогнозируемый уровень равен
где прогнозируемое значение уровня в точке n+l;l - период прогноза (упреждения);
- средний уровень ряда динамики.
2. Экстраполяция на основе среднего абсолютного прироста применима в том случае, если есть уверенность в равномерном изменении уровней (примерно одинаковы значения цепных абсолютных приростов)
Прогнозируемый уровень равен
где прогнозная оценка уровня в точке n+l; фактическое значение в последней n- ой точке ряда,
l - период прогноза (упреждения),
- значение среднего абсолютного прироста.
3. Экстраполяция на основе среднего темпа (коэффициента) роста применима для прогнозирования процессов, описание динамики которых соответствует представлению в виде показательной функции (на это указывают примерно одинаковые значения цепных темпов роста или прироста)
Прогнозируемый уровень равен
где прогнозная оценка уровня в точке n+l; фактическое значение в последней n- ой точке ряда,
- средний коэффициент роста, рассчитанный для ряда.
4. Экстраполяция на основе линии тренда применяется в том случае, если проведена проверка модели на адекватность исследуемому явлению
Прогнозные значения можно найти путем подстановки в уравнение тренда значений времени t, соответствующих периоду упреждения (т.е. t = n+ 1, …, n+l).
studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования(0.006 с)...
где 
прогнозируемое значение уровня в точке n+l;
l - период прогноза (упреждения);
- средний уровень ряда динамики.
где 
прогнозная оценка уровня в точке n+l;
фактическое значение в последней n- ой точке ряда,
l - период прогноза (упреждения),
- значение среднего абсолютного прироста.
где 
- средний коэффициент роста, рассчитанный для ряда.
