	Главная \| Случайная страница \| Контакты \| Мы поможем в написании вашей работы!

Вспомогательные описательные характеристики распределения варьирующего признака

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒

Мода (Мо)
а) в дискретном вариационном ряду	- это варианта (признак) с наибольшей частотой.
б) в интервальном вариационном ряду	где - нижняя граница модального интервала; - величина модального интервала; - частота интервала, предшествующего модальному; - частота модального интервала; - частота интервала, следующего за модальным.
Медиана (Ме)
а) в дискретном вариационном ряду	- значение признака, соответствующее накопленной частоте, которая первая покрывает номер медианы.
б) в интервальном вариационном ряду	где - нижняя граница медианного интервала; - величина медианного интервала; - сумма частот ряда; - сумма накопленных частот ряда, предшествующих медианному интервалу; - частота медианного интервала.

Для характеристики структуры вариационного ряда исчисляют:

Тема 7. Показатели вариации (колеблемости) признака

Формулы вычисления показателей вариации

Название	Формула расчета, характеристика
Абсолютные показатели вариации
Размах вариации	- характеризует амплитуду колебаний вариантов, но учитывает только два экстремальных значения и не отражает вариации всех остальных значений;
Среднее линейное отклонение	- показывает, на сколько в среднем каждое значение признака отклоняется от средней величины. Эта величина всегда именованная и измеряется в тех же величинах, в которых даны статистические показатели; для несгруппированных данных (простое) для сгруппированных данных (взвешенное)
Дисперсия	- средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины; для несгруппированных данных (простая) для сгруппированных данных (взвешенная)
Среднее квадратическое отклонение	- дает обобщенную характеристику признака совокупности и показывает во сколько раз в среднем колеблется величина признака совокупности. Среднее квадратическое отклонение по величине всегда больше среднего линейного отклонения и является мерой надежности средней величины: чем оно меньше, тем точнее средняя арифметическая; для несгруппированных данных (простое) для сгруппированных данных (взвешенное)
Относительные показатели вариации
Коэффициент осцилляции	- отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг общей средней;
Относительное линейное отклонение	- характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений (модуль отклонений) от средней величины;

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 567 8 9 10 Следующая ⇒

Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 268 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!

studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.006 с)...