Задачи и виды группировки

Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе научно-статистического исследования. Задачи:

1. Выделение социально-экономических типов явлений.
2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.
3. Выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления.

Группировки подразделяются на виды:

1. По целям и задачам:

ü типологические (разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки; например: группировка предприятий по форме собственности);

ü структурные (разделяют однородную, в качественном отношении, совокупность единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие их состав и структуру;применяются при изучении практически всех социально-экономических явлений и процессов);

ü аналитические (выявляют взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими).

В основе группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака, по каждой группеи далее производится подсчет среднего значения результативного признака по выделенным группам

1. По числу группировочных признаков:

ü простые (в основе 1 признак). Пр: группировка населения по полу

ü сложные:

v комбинационные (2-4 признака);

v многомерные (более 4).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем делятсяна подгруппы по другому признаку, те, в свою очередь, по третьему признаку, и так далее. Данная группировка позволяет получить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. Цель многомерных группировок – классификация данных одновременно по нескольким признакам. Позволяет решать целый ряд важных задач экономико-статистического исследования, таких как формирование однородных совокупностей, выбор существенных признаков, выделение типичных объектов по множеству существенных признаков и т.д.

1. По упорядочению исходных данных:

ü первичные (на основе первичного статистического материала);

ü вторичные (образование однородных групп на основе ранее осуществленной группировки).