Понятие о статистическом методе исследования

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях. Во-первых, под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Во-вторых, статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой. Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь. В-третьих, статистикой считают статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Особенность статистики заключается в том, что статданные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всем многообразии ее проявлений.

Метод статистики можно определить как совокупность приемов, применяемых для познания предмета исследования и основанных на общенаучных и логических категориях.

Методы статистики включают общенаучные методы и специфические.

К общенаучным методам, применяемым статистикой и обогащающим ее специфические приемы, относятся сравнения, анализ и синтез, методы индукции и дедукции, аналогия, гипотеза.

Статистика опирается в своих исследованиях и на законы диалектической и формальной логики. Использует законы объективной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений окружающего мира, перехода количественных изменений в качественные, единства и борьбы противоположностей, соотнесения их как общее и единичное и т.п.

Общенаучные и логические законы мышления и познания объективного мира служат основой для разработки специфических приемов и методов, совокупность которых и составляет метод статистики.

Специфическими методами и приемами статистики выступают: статистическое наблюдение, статистические сравнения, метод сводки и группировки, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ, метод рядов динамики, метод статистических расчетов и статистических показателей.

Статистический показатель представляет собой обобщенную количественную характеристику общественных явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Каждый показатель имеет качественную и количественную стороны.

Качественная сторона отражает модель расчета показателя, его общее содержание безотносительно к конкретному размеру. Количественная сторона характеризует конкретный размер показателя, его величину.

Количественная определенность изучаемых статистикой общественных явлений и процессов находит свое выражение в абсолютных и относительных размерах (величинах).

Абсолютная величина явления представляет собой его размер безотносительно к размерам других явлений.

Абсолютная величина выражает естественную основу явления, его свойство, поэтому имеет единицу измерения. В зависимости от единиц измерения абсолютные величины принято делить на три типа:

натуральные (включая чисто натуральные, комбинированные и условно-натуральные), единицами измерения которых выступают единицы физических мер весов;

денежные (стоимостные), измеряемые в рублях;

трудовые, измеряемые в единицах измерения затрат труда (человеко-день, станко-час и т.п.).

Относительные величины представляют собой соотношения, сравнения двух величин.

В зависимости от содержания и характера отношений выделяют следующие основные виды относительных величин.

1.Данамика

2. Плановое задание

3. Выполнение плана

4. Удельного веса, представляющего собой соотношение части и целого.

5. Координации – соотношение частей целого между собой.

6. Сравнения – соотношение одноименных величин, характеризующих разные объекты.

7. Интенсивности – степень распространения какого-либо явления в определенной среде или каком-либо другом явлении.

При проведении статистического исследования принято выделять следующие последовательные стадии:

1 стадия – статистическое наблюдение. Цель этой стадии- сбор достоверной и полной информации об изучаемой совокупности.

2 стадия – сводка и группировка. Основная цель состоит в систематизации данных, собранных в процессе статистического наблюдения.

3 стадия – анализ и обработка статистических данных.

4 стадия – обобщение, оформление и представление информации.

2. Закон больших чисел и его значение в статистике.

Правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности называется статистической закономерностью. Для изучения статистической закономерности фундаментальное значение имеет закон больших чисел, согласно которому в большом числе наблюдений взаимно погашаются разнонаправленные случайные отклонения. В процессе наблюдения, чтобы зарегистрировать данные, используют наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Четкость при определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые признаки наблюдения при минимальном количестве признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. Уточнение и формирование признаков единицы наблюдения производится на основании следующих общих правил:

- признаки отбирают с учетом целей исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных;

- отобранных признаков не должно быть много;

- признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга;