Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Важнейший частный случай стат. связи – корреляционная связь. При корреляц. связи разным значениям одной переменной соответствуют различные ср. значения др. переменной, т.е. с изменением значения признака х изменяется ср. значение признака у.
В статистике принято различать след. виды зависимости:
4. парная корреляция – связь между 2мя признаками результативным и факторным, либо м-ду двумя факторными.
5. частная корреляция – зависимость м-ду результативным и одним факторным признаком при фиксир. значении др. факторного признака.
6. множественная корреляция – зависимость результат. признака от двух и более факторных признаков.
Уравнение парной линейной корреляционной связи называется уравнением парной регрессии и имеет вид . Где - ср. значение разультативного признака y, при определеных значениях признака x; a – свободный член уравнения; b – коэф-фициент регрессии, показывает вариацию приз-нака y, приходящуюся на единицу вариации x.
Параметры уравнения находятся с помощью метода наименьших квадратов. Исходным методом наименьших квадратов для прямой линии является следующее:
С помощью преобразований получаем систему нормальных уравнений:
an + båxi=åyi
aåxi + båxi2=åxiyi
Если первое уравнение системы разделить на n:
, откуда
Для расчета параметра b используется формула:
Коэффициент парной регрессии, обозначенный b имеет смысл показателя силы связи между показателями факторного признака x и вариаций результативного признака y. Положительный знак при коэффициенте регрессии говорит о прямой связи между признаками, знак «-» говорит об обратной связи между признаками.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 308 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!