Понятие и правила вычисления ошибки выборки

Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения.

ПМВ Статистич. наблюдения - начальная стадия всякого исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет факторов, характеризующих явления и процессы общественной жизни и сбор полученных массовых данных. Цель - получ-е достоверной инф-ии для выявления закономерностей раз-я явл.и проц. Объект наблюдения - совокупность соц.-эк. явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в которых будут регистрироваться стат.сведения. Единица наблюдения - составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета. Субъект - тот, кто проводит исследование. Программа наблюдений - перечень вопросов по которым собираются сведения. Принципы составления программы: 1)только необходимые вопросы.2)Включать вопросы на которые можно получить точные ответы. 3)Не включать вопросы которые могут вызвать подозрения у опрашиваемого. 4)Ответами на одни вопросы необходимо контролировать ответы на другие. ОВ: кадры, размножение документации, сост-е календарного плана.

5. Элементы статистической таблицы. Виды, правила построения и заполнения.
Статистической наз-ся таблица, которая содержит сводную числовую хар-ку исследуемой сов-ти по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой эконом.анализа. Элементы.Подлежащие - перечень показателей; Сказуемое - цифровая характеристика показателей. Таблицы: 1)простые- простой перечень показателей в своем подлежащем; 2)Групповые содержат группировку в подлежащем по одному существенному признаку; 3)Комбинационные содержат в своем подлежащем группировку по 2м и более признакам. Правила построения и заполнения: компактность, заголовки четкие,краткие,лаконичные,итого(много) и всего(1),если много строк,то интервалы между каждыми пятыми, общий объединяющий заголовой, нумерация граф и строк, ед-цы измерения.

6. Формы и виды статистического наблюдения. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Методы отбора: собственно-случайный, механический, типический, серий-ный.
Статистич. наблюдения - начальная стадия всякого исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет факторов, характеризующих явления и процессы общественной жизни и сбор полученных массовых данных. Формы статистич. наблюдения: 1) отчетность; 2)Специально организованное наблюдение: а)перепись; б)единовременный учет; в)регистр-система, постоянно следящая за состоянием ед-цы наблюдения. Виды статистич. наблюдений :1. По времени регистрации: а)текущее/непрерывное; б)прерывное(периодическое; единовременное). 2. По охвату единиц совокупности: а)сплошное; б)несплошное(выборочное; способ основного массива(самые существенные,крупные единицы сов-ти); монографическое исследование(отдельные единицы.обычно представители новых типов явлений.цель:выявление тенденций). Основы выборочного метода: Выборочное наблюдение – одно из наиболее современных видов статистического наблюдения. Выборочное наблюдение – это такое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности, отобранных на основе научно разработанных принципов, обеспечивающих получение достаточного количества достоверных данных, для того чтобы охарактеризовать всю совокупность в целом. Средние и относительные показатели, полученные на основе выборочных данных, должны достаточно полно воспроизводить или репрезентатировать соответствующие показатели совокупности в целом. Логика выборочного наблюдения: (1) определение объекта и целей выборочного наблюдения; (2) выбор схема отбора единиц для наблюдения; (3) расчет объема выборки; (4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности; (5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе; (6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения; (7) определение ошибки, ее размера; (8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность; (9) анализ полученных данных. Основные преимущества: (1) Выборочное наблюдение можно осуществить по более широкой программе. (2) Выборочное наблюдение более дешевое с точки зрения затрат на его проведение. (3) Выборочное наблюдение можно организовать тогда и в тех случаях, когда отчетностью мы воспользоваться не можем. Основные недостатки: (1) Полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности. Но по сравнению с другими видами наблюдения это достоинство выборочного метода. (2) Для его проведения требуются квалифицированные кадры. Вся совокупность единиц, из которых производится отбор, называется генеральной. Совокупность единиц отобранных называется выборочной. Методы отбора:1. Групповой (серийный) тип отбора (повторный, бесповторный) 2. Индивидуальный тип( Собственно-случайный - посредством жеребьевки или на основании таблиц случайных чисел: Механический отбор заключается в том, что составляется список единиц генеральной совокупности и в зависимости от числа отбираемых единиц (серий) устанавливается шаг отбора, т.е. через какой интервал следует брать для наблюдения единицы (серии);типическом отборе генеральная совокупность разбивается на типические группы единиц по какому–либо признаку, а затем из каждой из них производится механический или собственно-случайный отбор.

Понятие и правила вычисления ошибки выборки.

Ошибка выборки – расхождение между расчетными и действит.значениями изучаемых величин. Виды: 1) Ошибкирегистрации (различия м/ду знач-ми показателя факт.и измеренного ): случайные(цифры переставлены, перепутаны строки) и систематические (имеют тенденцию-округление). 2)Ошибки репрезентативности (отобранная сов-ть не достаточно воспроизводит ген.сов-ть): систематические. Вычисление

Метод отбора	Пред. ошибка для средней(Δ)	Пред. ошибка для доли
Повторный
бесповторный

– среднее значение; W- доля показат.структуры. σ²=D= –– мера рассеяния случайных величин; t задается вероятностью(табл.величина); N- численность генеральной совокупности;n-выборочная сов-ть;под корнем-средняя ошибка.

8. Расчет необходимой численности выборки.
повторный метод: = n= ;бесповторный: n=

1) c предыдущих наблюдений 2)Правило “трех (сигм)” Правило трёх сигм — практически все значения нормально распределённой случайной величины лежат в интервале ]. max(w(1-w))=0,25,.

10. Статистическая совокупность и ее характеристика. Относительные величины. Связь относительных показателей.
Статистическая совокупность - это множество однокачественных хотя бы по одному какому либо признаку явлений, существование которых ограниченно в пространстве и времени. Статистическая совокупность не обязательно представляет большую численность единиц. Важнейшим свойством статистич совокупности является ее неразложимость, это значит, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не изменяет их качественной основы. Существует понятие однородности статистической совокупности, оно относительно и подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности/ Относительные величины =. Виды и взаимосвязи относительных величин(ОВ)^ 1)ОВ динамики(ОВД) Индекс i(1 год)= (y₁ –отчетн.; y₀-базисн.) i₇(7 лет)= средний годовой коэф. роста. 2)ОВ планового задания 3)Относительная величина выполнения плана; Причем -индекс динамики. 4)Относительная величина структуры(ОВС) основной показатель доля *100; y_{i –} это уровень части целого, а сумма Y_i это общий объем. Удельный вес 4)Относительный показатель интенсивности(ОПИ) = 5)Относительные величины сравнения(ОВС) 6)Относительные величины координации(ОВК) Частные явления – база. Пр: девочек в 4 раза больше.

11. Степенные средние. Простые и взвешенные.
Степенные средние -обощающий показатель, который хар-ет сов-ть в целом. Средние величины делятся на степенные(простые, взвешенные) и структурные(мода, медиана) X_i – варианта(значение осредняемого признака или среднее знач-е интервала), f_i – частота показывающая сколько раз встречается i- показатель. - веса(произведение вариантов на кол-во ед-ц).

Вид	Простая	Взвешенная
Арифметическая
Гармоническая
Геометрическая		*
Квадратическая

Правило Овсиенко: 1) написать логическую формулу; 2)Если нам известен знаменатель, то используем ф-лу среднего арифметического взвешенного 3) Если числитель известен, то вычисляем по средней взвешенной гармонической 4)Когда известен числитель и знаменатель вычисляем по логической формуле.

12. Структурные средние. (формулы для интервальных рядов)

Средние величины делятся на степенные(простые, взвешенные) и структурные(мода, медиана). Медиана - делит упорядоч. последоват. значений признака на 2 равные по численности части. - нижняя граница медианного интервала; h- ширина медианного интервала; - половина от общего числа наблюдений; – сумма наблюдений накопл. до начала медианного интервала; - число наблюдений в медианном интервале. Мода - это наиболее часто встречающиеся значения признака. , нижняя граница модального интервала; - число наблюдений интервала, предшествующего модальному; - число наблюдений интервала, следующего за модальным; h- ширина интервала. Для однородного ряда