 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Определение вида закона распределения вероятностей
|
|
|
|
На приведенном выше графике изображены график эмпирической функции распределения в виде гистограммы, график теоретической функции плотности нормального распределения, а также график теоретической функции плотности экспоненциального распределения. Сравнение графиков эмпирического распределения с теоретическим позволяет сделать предварительные выводы о том, что эмпирическая функция распределения имеет нормальное распределение. При подстановке оставшихся выборок, проанализировав графики и расчетные характеристики, можем утверждать, что их эмпирические функции имеют нормальное распределение.
1.7 Предварительные выводы:
| Коэффициент ассиметрии отрицательный, это говорит о большем влиянии на величину математического ожидания отрицательных отклонений. Кривая распределения более полога слева от мат. ожидания. Однако следует отметить, что коэффициент ассиметрии довольно велик (0,5432) по своему абсолютному значению, что свидетельствует о несимметричности полученной выборки относительно своего мат. ожидания. |
| Эксцесс - характеристика островершинности распределения относительно нормального закона распределения. В нашем случае выборочный эксцесс больше 0(Е=1,2754 расчет по формулам, описанным выше),а его абсолютное значение существенно, что свидетельствует о большой "островершинности" нашей выборки относительно нормального закона распределения. |
Так как все выборки аналогичны, то сведём результаты расчетов в общую таблицу
(см. Приложение 2).
Дата публикования: 2015-01-04; Прочитано: 430 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
