Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Пусть изучается система количественных признаков (X,Y). В результате n наблюдений получены n пар чисел:
(x1, y1); (x2, y2); (x3, y3); …;….. (xn, yn).
По данным наблюдений найдем выборочное уравнение прямой линии регрессии:
.
Т.к. различные значения X и Y встречаются по одному разу, то группировать данные нет необходимости, следовательно, условную среднюю использовать тоже нет необходимости, поэтому:
Угловой коэффициент прямой регрессии Y на X называют выборочным коэффициентом регрессии Y на X и обозначают :
Подберем коэффициенты и таким образом, чтобы точки:
(x1, y1); (x2, y2); (x3, y3); …….. (xn, yn);
лежали на плоскости как можно ближе к прямой
.
Разность между и назовем отклонением, где
– ордината, соответствующей точки,
– ордината соответствующей точки, вычисленная по
.
Далее будем писать вместо просто .
Подбираем и таким образом, чтобы сумма квадратов отклонений была минимальной:
Наименьшее значение данной функции будем считать, используя метод наименьших квадратов. Для этого вычисляем частные производные от этой функции и приравниваем их к нулю.
,
,
.
Полученная система - нормальная система метода наименьших квадратов. Используя систему, получаем:
.
Аналогичным образом можем получить уравнение прямой линии среднеквадратической регрессии X на Y:
.
Корреляционная таблица.
При большом числе наблюдений одно и то же значение может встречаться раз, а одно и то же значение - раз. Одна и та же пара может встречаться раз. Поэтому такие данные группируют, т.е. подсчитывают частоты , , .
Все сгруппированные данные записывают в виде таблицы, которую называют корреляционной:
Дата публикования: 2015-01-13; Прочитано: 1482 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!